A Meta Muse Spark modellje új AI-stratégiát jelez, egy év kihagyás után
A Muse Spark modellcsalád, valamint a hozzá tartozó 158 oldalas biztonsági jelentés rávilágít a cég jövőbeni szerepére az AI-iparban, miután a Llama 4 kudarcot vallott.

Új nagyméretű nyelvi modellt (LLM) adott ki a Meta április 8-án Muse Spark néven, miután egy évig nem jelentkezett új AI-modellel. A kiadás egy nappal a Claude Mythos Preview bejelentése után történt, de így is jelentős, hiszen Mark Zuckerberg milliárdokat fektetett a modell fejlesztésébe — írja az Understanding AI.
A Meta legutóbbi modellje, a Llama 4 több mint egy évvel korábban, 2025. április 5-én jelent meg, és a cég „legfejlettebb, multimodális képességekkel rendelkező modelljének” nevezte. A Meta azt állította, hogy a Llama 4 Maverick még az OpenAI GPT-4o és a Google Gemini 2.0 Flash modelljeit is felülmúlja a széles körben elfogadott benchmarkokon. Az internet azonban nem fogadta lelkesen: a Reddit-felhasználók „megdöbbentően rossznak” és „gyengének” nevezték.
Később kiderült, hogy a Llama 4 csak azért teljesített jól a benchmarkokon, mert a Meta akkori vezető AI-kutatója, Yann LeCun szerint „az eredményeket kissé meghamisították”. A cég specifikus modelleket finomhangolt a kiemelkedő teljesítményteszt-eredmények eléréséhez, majd más modelleket adott ki a nyilvánosságnak. Ez a lépés súlyosan rontotta a Meta hírnevét az AI-közösségben, és Zvi Mowshowitz író szerint a Meta „nem megbízható az iparági normák betartásában”.
Új csapat, új remények
A Llama 4 kudarca után a Meta egy évig nem adott ki új LLM-et, de Mark Zuckerberg nem adta fel. Tavaly júniusban átszervezte a Meta AI-részlegét, és 14,3 milliárd dollárt fektetett a Scale AI adatcímkéző startupba, hogy felvegye annak akkori 28 éves vezérigazgatóját, Alexandr Wangot. Wang lett a Meta vezető AI-tisztviselője, és ő vezette a Meta Superintelligence Labs (MSL) nevű új egységet.
A Meta nem spórolt a tehetségekkel: a New York Times júliusban arról számolt be, hogy egy 24 éves kutatónak 250 millió dolláros csomagot ajánlottak, ebből 100 milliót az első évre. A cég több kutatót is elcsábított az OpenAI-tól, ami miatt utóbbi kutatási vezetője belső feljegyzésben fejezte ki aggodalmát. Augusztusra a Meta több mint 50 új kutatót toborzott, és megkezdte egy új modell, az Avocado kódnevű projekt fejlesztését. Bár októberben 600 kutatót bocsátottak el a régebbi AI-egységekből, az új csapat folytatta a munkát, és december végére befejezte az Avocado előzetes betanítását. Március közepén a New York Times arról számolt be, hogy az Avocado kiadása késik, mert a modell gyengébben teljesített a belső teszteken, mint a Google, az OpenAI és az Anthropic vezető AI-modelljei. Végül április 8-án a Meta bejelentette a Muse Spark LLM kiadását, amelynek első értékelései többnyire pozitívak voltak.