
Simon Willison új eszköze kimutatja a Python csomagok biztonsági réseit
Több mint 1200 Python csomag érintett, a biztonsági réseket az OSV.dev adatbázis segítségével azonosítja.
Prompt engineering, nyílt forráskódú projektek, teljesítményteszt összehasonlítás
18 cikk ebben a rovatban

Több mint 1200 Python csomag érintett, a biztonsági réseket az OSV.dev adatbázis segítségével azonosítja.

A Seoul World Model 1,2 millió saját Street View képet használ fel, és hat jelenlegi video world modellt megelőzött a tesztekben.

James Manyika és LL COOL J 20 percen keresztül beszélgettek az AI-ről és a kreativitásról.

David Gewirtz, a ZDNet szakértője szerint a Codex pluginjai a fejlesztői munka 80%-át képesek automatizálni

Több mint 20 éve fejleszti a gépi tanulást és az AI kutatást a Google, februárban pedig az AI Impact Summiton mutatták be az új fejlesztéseket
Simon Willison, a Django és Datasette alkotója, egy ilyen profilozás alanya volt, amelynek eredménye meglepően pontosnak bizonyult.
Peter McCrory, az Anthropic gazdasági igazgatója szerint a munkaerőpiacon egyelőre nincs kimutatható AI-okozta elbocsátás, de a helyzet gyorsan változhat.
A Disney 1 milliárd dollárt fektetett be az OpenAI-ba, de most kilép a partnerségből
A datasette-files-s3 0.1a1 verzió 64 S3 bucketet tud kezelni
A Google Vertex AI-on már elérhető a Lyria 3 Pro, amely 3 percig tartó zenei számokat hoz létre
Simon Willison szerint a kódfejlesztés sebessége miatt keletkező kognitív adósság valós probléma, amelyre Mario Zechner véleményével egyetért.
Az OpenAI a Model Spec mellett egy új, kollektív igazodási folyamatot is indított, amelyben a nyilvánosság segíthet az AI-viselkedés formálásában.
A Google AI Blog bejelentése alapján a Project Genie jelenleg csak az Egyesült Államokban élő Google AI Ultra előfizetők számára érhető el.
Simon Willison szerint a LiteLLM supply chain támadás inspirálta a függőségi kihűlést
Simon Willison szerint a LiteLLM 1.82.8 csomagjában bujkáló jelszólopó akár ~/.ssh/ és ~/.aws/ mappákat is elérheti
A Tim Schilling szerint, ha nem értjük a feladatot, a LLM-k használata nemcsak nem segít, hanem hátráltatja a nyílt forrású közösséget.
Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést
Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.