100%-ban lokális AI adatelemzőt indít a MLJAR Studio — nincs felhő, nincs szivárgás
Az új alkalmazás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gépi tanulási modelleket építsenek, interaktív webes appokat hozzanak létre, mindezt a saját gépükön, felhőkapcsolat nélkül.
100%-ban lokálisan futó AI adatelemző és gépi tanulási mérnök alkalmazást indított a MLJAR Studio — írja a Show HN. A fejlesztők szerint a platform teljes mértékben privát, és a felhasználók természetes nyelven kommunikálhatnak az adataikkal, miközben az AI Python kódot generál, helyben futtatja, és megjeleníti az eredményeket.
A MLJAR Studio fő hangsúlya az adatvédelem és a biztonság. A fejlesztők kiemelték, hogy nincs felhőkapcsolat, nincs adatszivárgás, minden feldolgozás a felhasználó gépén történik. Az AI asszisztens a notebookokon belül segít a kód írásában és javításában, Python kódrészleteket, adattranszformációkat és vizualizációkat javasol.
Az alkalmazás automatikusan képes gépi tanulási modelleket építeni és interaktív webes alkalmazásokat létrehozni a notebookokból, egyetlen kattintással. Ezek az alkalmazások önállóan hosztolható infrastruktúrán oszthatók meg. A MLJAR eszközeit már számos valós adatelemzési projektben alkalmazták, többek között egészségügyi adatelemzésben, pénzügyi modellezésben és gyártásoptimalizálásban.
A MLJAR Studio a meglévő, nyílt forráskódú mljar-supervised AutoML eszközre épül, és 7 napos ingyenes próbaverzióval érhető el.