Frissítve: 18 perce·Ma: 38
Alkalmazások
AI által generált szöveg

A Google Chrome „Skills” funkciója menti a Gemini promptokat, egykattintásos munkafolyamatként

A Google februárban bejelentette, hogy a Chrome böngészőben elérhetővé teszi az új „Skills” funkciót. Ez a funkció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Gemini promptokat újrahasználható munkafolyamatokká alakítsák.

A Google Chrome „Skills” funkciója menti a Gemini promptokat, egykattintásos munkafolyamatként
Fotó: Kind and Curious / Unsplash
Forrás: Latent SpaceSzerző: AI Forradalom szerk.
Megosztás

A Google egy új funkciót vezetett be a Chrome böngészőben, amely „Skills” néven lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Gemini promptokat egykattintásos műveletekként mentsék el — írja a Latent Space.

Ezek a „Skills” funkciók a jelenlegi oldalon és a kiválasztott lapokon futtathatók, így sokkal többek, mint egyszerű promptelőzmények. A Google egy előre elkészített „Skills” könyvtárat is kiadott, ami hatékony, könnyű végfelhasználói ügynökfunkciót biztosít közvetlenül a böngészőn belül.

Fejlesztői újdonságok és sebességrekordok

Eközben az OpenAI bővítette a Cyber Trusted Access programját a GPT-5.4-Cyber modellel. Ez a GPT-5.4 finomhangolt verziója, kifejezetten védelmi célú biztonsági munkafolyamatokhoz optimalizálva, és magasabb szintű hitelesített védők számára érhető el.

A Hugging Face is bejelentette a „Kernels” nevű új adattár-típust a Hubon. Ez GPU kerneleket tartalmaz előre fordított műtermékekkel, amelyek pontosan illeszkednek a GPU/PyTorch/OS kombinációkhoz, és 1,7-szeres, de akár 2,5-szeres sebességnövekedést ígérnek a PyTorch alapvonalakhoz képest.

A Cursor bemutatott egy NVIDIA-val közösen fejlesztett multi-agent CUDA optimalizáló rendszert. A cég szerint ez a rendszer három hét alatt 38%-os geometriai átlagos sebességnövekedést ért el 235 CUDA probléma esetében, ami konkrét példa arra, hogyan alkalmazzák az ügynököket rendszerszintű optimalizálásra.

Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom