A Google és a Mistral modellje segíti a kkv-kat a reklámköltés optimalizálásában
A mesterséges intelligencia új korszaka a marketing mix modelleket (MMM) hozta vissza a fókuszba, különösen az adatvédelmi szigorítások miatt, melyek korlátozzák az egyéni felhasználói nyomon
A Google nyílt forráskódú Meridian modellje és a Mistral 7B nyílt forráskódú nagyméretű nyelvi modell (LLM) kombinációja új lehetőségeket nyit a marketing mix modellek (MMM) területén — írja a Towards Data Science.
Ez a kombináció transzparens, gyártófüggetlen marketinganalitikai betekintést ígér, kiküszöbölve a zárt, proprietary MMM-eszközök „feketedoboz” problémáját. A megoldás célja, hogy a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára is elérhetővé tegye a fejlett analitikát, csökkentve a pénzügyi korlátokat.
A GenAI réteg kulcsszerepet játszik az adatok előkészítésében, a folyamat automatizálásában, a modelleredmények üzleti nyelvre fordításában, valamint a forgatókönyv-tervezésben és a költségvetés-optimalizálásban. A felhasználóknak nem kell mélyen érteniük a bayesi statisztikai alapokat, elegendő promptokkal interakcióba lépniük a modellel a csatornák hozzájárulásáról, ROI-járól és költségvetési stratégiáiról szóló információkért.
A bemutatott architektúra diagram egy szintetikus marketing adatkészletet használt, amely olyan KPI-kat tartalmazott, mint a konverziók, és olyan marketingcsatornákat, mint a TV, a keresés, a fizetett közösségi média, az e-mail és az OOH (out-of-home média). A Google Meridian a ROI-t, a csatornaegyütthatókat és a KPI-hoz való hozzájárulásokat, valamint a válaszgörbéket is előállítja.
A Mistral 7B modellt a Google Colab GPU erőforrásainak ingyenes szintjével való kompatibilitása és az instrukcióalapú betekintések generálására való alkalmassága miatt választották. A modellhez nem szükséges API-hozzáférés, ami tovább egyszerűsíti a használatot és csökkenti a költségeket.