A Google SpeciesNet modellje 2,5 ezer állatfajt ismer fel a vadon élő állatok fényképein
Több mint 11 millió fényképet elemeztek a SpeciesNet segítségével a Snapshot Serengeti projektben Tanzániában.
Google AI bejelentette, hogy a SpeciesNet modellje 2,5 ezer állatfajt felismer a vadon élő kamerák felvételein. Egy évvel ezelőtt nyílt forráskódúvá tették, és a Snapshot Serengeti projektben több mint 11 millió fényképet elemeztek, melyekkel a Serengeti Nemzeti Park állatvilágának hosszú távú viselkedését tanulmányozzák.
A modell segíti a kutatókat a kamera trapokban rögzített képek gyors feldolgozásában. Eddig a képek manuális elemzése napokig, akár heteken át is tartott, míg a SpeciesNet néhány nap alatt feldolgozza a korábbi 11 millió képet, és megadja az állatfajok pontos listáját.
A SpeciesNet 2,5 ezer kategóriát tud felismerni – emlősök, madarak és hüllők közül. A modellt a Google Research és a Google Earth Outreach fejlesztette, és a Wildlife Insights platformon keresztül elérhető a kutatók számára.
Világszerte több szervezet használja a modellt: az Amazon esőerdőben működő Humboldt Institute a Kolumbiai Red Otus hálózaton keresztül, az Idaho Department of Fish and Game a szövetségi államokban, valamint az Australian Wildlife Observatory. Mindegyik partner a SpeciesNet segítségével gyorsabban nyomon követi a veszélyeztetett fajokat és a populációk változásait.
Jelenleg a modell továbbfejlesztése során a kutatók a felismerés pontosságát növelik, és a jövőben a valós idejű adatfeldolgozásra is terveznek. A következő hónapokban a Google AI várhatóan új frissítéseket ad a modellhez, hogy még több régióban és új fajokkal tudjon dolgozni."