ÉlőUtoljára: 7 órájaMa: 2
Alkalmazásokfrissítve: 16:50

A Jane Street dizájnere a Claude AI-modell segítségével gyorsítja fel a tervezési folyamatait

Edwin Morris, a Jane Street dizájnere a Claude AI-modell használatával percek alatt valósítja meg az ötleteit, amely korábban napokig vagy hetekig tartott. A prototípusokat már közvetlenül a kódban készíti el.

A Jane Street dizájnere a Claude AI-modell segítségével gyorsítja fel a tervezési folyamatait
Fotó: Swello / Unsplash
forrás: Hacker News·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Edwin Morris, a Jane Street dizájnere szerint a Claude AI-modell használata felgyorsította a tervezési folyamatait. A prototípusokat már a kódban készíti el, így napok vagy hetek helyett percek alatt valósíthatja meg az ötleteket.

Morris korábban szkeptikus volt az LLM-ekkel, de mióta a Jane Streetnél dolgozik, az AI elengedhetetlennek bizonyult. Különösen meglepő volt számára, hogy a mesterséges intelligencia hogyan változtatta meg a fő erősségét: a dizájnmunkát. Ahelyett, hogy specifikációkon rágódna, Figma-mockupokat készítene vagy implementációkat review-zna, mostanra a prototípus funkciók létrehozása lett a fő módszere.

Kapcsolódó: Claude fizetős csomagjai

A prototípus-vezérelt tervezés

A folyamat lényege, hogy leírja a problémát és a javaslatát, majd megnyitja a kódszerkesztőt, a szervert és a Claude-ot. A leírás alapján a Claude elkészíti az alapvető funkcionalitást, ami lehetővé teszi a gyors iterációt. Morris szerint ez a megközelítés sokkal hatékonyabb, mint a korábbi módszerek, amelyek napokat vagy heteket vehettek igénybe a mérnöki és dizájnbeli visszajelzések miatt.

Kapcsolódó: Claude Code oktatás

A JSQL prototípus esete

Morris nemrégiben egy JSQL bemenethez adott LLM-promptolási funkciót, ami napokig tartó tesztelésen és használaton ment keresztül. A Claude korlátlan iterációt biztosított, még akkor is, amikor a dizájner a 50. alkalommal változtatta meg az elképzelését. A gomb finomhangolása, gyorsbillentyűk hozzáadása vagy a szövegezés módosítása mind könnyen megvalósítható volt, ami korábban hetekig tartó mérnöki munkát igényelt volna.

Kapcsolódó: Fork bomb incidens

A Figma szerepének csökkenése

Bár kezdetben csak kisebb feladatokra, például UX-papírjavításokra használta az AI-t, az elmúlt két hónapban a Figma használata drasztikusan visszaesett. A modellek fejlődése, a saját készségeinek növekedése és a megfelelő feladatkör kiválasztása révén az AI már nagyobb projektekben is hatékony. Ez magában foglalja a 2000+ soros kódmódosításokat is, vagy akár új alkalmazások teljes körű tervezését, ahol már a Figma-t is teljesen kihagyja.

Kapcsolódó: Anthropic API-problémák

A tervezői szabadság és a lehetséges buktatók

Ez a megközelítés szabadságot ad a tervezőknek, akiknek korábban másokra kellett támaszkodniuk az ötleteik megvalósításához. Azonban kihívást is jelent, mivel a végeredmény egy teljesen kidolgozott funkció, ami korlátozhatja a visszajelzési teret. Morris szerint a prototípusokat „élő javaslatoknak” kell tekinteni, amelyek kódja eldobható, és a review-er feladata a dizájnra és felhasználói élményre vonatkozó visszajelzés adása.

Kapcsolódó: Palantir terjeszkedése

Morris a Jane Streeten dolgozik, ahol a prototípusok megvalósítása a kódban folyamatosan fejlődik, az OCaml és a Bonsai használata pedig lehetővé teszi számára, hogy a „valódi dolgokon” dolgozhasson, ami szerinte felszabadító érzés, és 2026 márciusában további fejlesztésekre számít.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·Hacker News

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom