A Mozilla Thunderbolt nyílt forráskódú AI klienst indít a vállalati adatvédelemért
A Mozilla Foundation leányvállalata, a MZLA egy új, nyílt forráskódú AI klienst mutatott be Thunderbolt néven, amely a vállalati adatvédelem és szuverenitás megerősítését célozza.

A Mozilla hadat üzent az OpenAI-nak, a Microsoftnak és más, vállalati AI platformokat kínáló cégeknek egy nyílt forráskódú alternatívával, amely – állításuk szerint – olyan adatvédelmi garanciákat nyújt, amilyeneket a zárt rendszerek sosem tudnának biztosítani — írja a The Register.
A MZLA, amely leginkább a Thunderbird e-mail kliens fenntartásáról ismert, a Thunderbolt AI klienst a deepset Haystack AI platformjával integrálva indította el. A Thunderbolt célja, hogy nyílt forráskódú, önállóan hosztolható alternatívát kínáljon a Microsoft Copilot, a ChatGPT Enterprise és a Claude Enterprise rendszerekkel szemben, kiküszöbölve a zárt rendszerekkel járó adatbiztonsági aggályokat és a beszállítói függőséget.
„A probléma, amit ma megoldunk, a szuverenitás és az ellenőrzés kérdése” — mondta Ryan Sipes, a MZLA vezérigazgatója a The Registernek. Hozzátette, hogy a vállalatoknak nem kellene AI munkafolyamataikat olyan zárt szolgáltatásokra építeniük, mint az OpenAI vagy az Anthropic megoldásai, és nem kellene engedniük, hogy belső adataik ezeken a rendszereken keresztül áramoljanak.
A Thunderbolt egy „szuverén AI kliens”, amely nyílt forráskódú, bővíthető, és AI chatbotok elérésére használható kutatáshoz, adatelemzéshez és más vállalati AI feladatokhoz. A kliens képes csatlakozni Model Context Protocol (MCP) szerverekhez és Agent Client Protocol (ACP) kompatibilis ügynökökhöz, emellett a deepset Haystack platformjával is integrálódik, amelyet a vállalatok AI ügynökök, multimodális alkalmazások és RAG-rendszerek építésére használnak.
A Thunderbolt lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy saját AI modelljüket válasszák, és akár egyetlen gépen is futtatható, ha érzékeny adatokat kell biztonságban tartani. A Thunderbolt már elérhető a GitHubon, és a MZLA egy hosztolt verzión is dolgozik kisebb csapatok és egyéni felhasználók számára.