A Qwen3.5-27B modell Claude Opus minőségű gondolkodást tanult desztillációval
A Qwen csapat hibrid figyelemmechanizmust és MoE-architektúrát ötvöző új modellt mutatott be, amely a Claude 4.6 Opus gondolkodási mintáit sajátította el.
A Qwen csapat közelmúltban bemutatta a Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled modellt, amely a Qwen3-Next-80B-A3B-Base alapját veszi, és hibrid figyelmeztetést, valamint MoE (Mixture of Experts) architektúrát alkalmaz.
Ez a modell a Qwen3-Coder-Next-hez hasonlóan agentikusan lett betanítva, nagy méretű kódolási és környezeti interakciós feladatokon. A fejlesztők jelentették, hogy a modell képes erős kódolási és agenti képességeket nyújtani, miközben jelentősen csökkenti az inference költségeket.
A Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled a Qwen Chat funkcióit is támogatja, beleértve a chatbotot, kép- és videóértést, képalkotást, dokumentumfeldolgozást, webkeresést, eszközhasználatot és műanyag (artifact) kezelést.
Az új architektúra révén a modell valós idejű interakciókban is hatékony, és a MoE segítségével rugalmasan skálázható a számítási kapacitás.
A következő lépés a modell valós környezetben történő bevezetése, ahol a fejlesztők a valós idejű agenti feladatokra összpontosítanak.