Avride robotjai felhőalapú AI-val tanulnak a biztonságról

Az Avride Inc. felhőalapú látás-nyelv modelleket (VLM) épített be szállítási robotjaiba, hogy azok biztonságosabban navigálhassanak a városi utcákon. A több száz robot naponta önállóan közlekedik, de a mélyebb kontextusértékeléshez a felhőre támaszkodnak.

Az adatfeldolgozás biztonsági szintje

A robotok fedélzeti rendszerei már képesek felismerni az objektumokat, de bizonyos helyzetek, mint például egy rendőrségi jelenlét vagy egy építkezés, speciális értelmezést igényelnek. A felhőben futó VLM-ek képesek a teljes jelenetet elemezni, és felismerni a szituáció mélyebb szemantikai kontextusát, ezáltal jelentősen csökkentve a veszélyes zónákba való véletlen behajtás kockázatát. A rendszer korai figyelmeztető rendszerként működik a távoli segítségnyújtó csapat számára.

Kapcsolódó: látássérültek támogatása AI-val

A robotok néhány másodpercenként anonimizált képrészleteket küldenek a felhőbe. Az arcokat és rendszámtáblákat helyben elhomályosítják, mielőtt az adatok elhagynák a fedélzeti számítástechnikai egységet. A felhőben a VLM feldolgozza a képeket, és a részletes utasítások alapján értékeli a jelenetet, magas tétű címkéket rendelve hozzá. Ha a modell kritikus helyzetet észlel, azonnal riasztja a távoli csapatot, amely felülvizsgálhatja az élő közvetítést.

Kapcsolódó: AWS önjavító tudásgráf

A VLM fejlesztés és optimalizálás

Az Avride folyamatosan teszteli és méri a legmodernebb modelleket, hogy biztosítsa a legpontosabb szemantikai értelmező használatát. A felhőalapú VLM-ek integrálása a napi működésbe a belső mérnöki eszközök természetes evolúciója. A rendszer eredetileg ritka, értékes helyzetek azonosítására szolgált adatszűrési eszközként, de kiváló pontossága miatt élő műveletekre is kiterjesztették.

Kapcsolódó: élő videók AI-alapú átalakítása

A jövőben a VLM-ek a felhőből a robotok fedélzeti számítástechnikai egységére költöznek, lehetővé téve a teljesen önálló döntéshozatalt az edge-en, hálózati kapcsolattól függetlenül. Addig is a felhőalapú biztonsági háló biztosítja, hogy az Avride robotjai udvarias és felelősségteljes közlekedők maradjanak.

Kapcsolódó: kontextustervezés az AI hatékonyságában