Az Adaption AutoScientisttel automatizálja a finomhangolást — kétszeresére nőhet a modellek hatékonysága
Az új eszköz a hagyományos finomhangolási módszereket automatizálja, lehetővé téve, hogy az AI-modellek gyorsabban sajátítsanak el specifikus képességeket.
Az Adaption bevezette az AutoScientist nevű termékét, amely automatizált megközelítéssel segíti a modelleket a gyors tanulásban — írja a TechCrunch. A technika számos területen alkalmazható, de az Adaption csapata különösen a határterületi AI-modellek képzésének és finomhangolásának felgyorsítására összpontosít.
Az Adaption társalapítója és vezérigazgatója, Sara Hooker szerint az AutoScientist új módszert kínál az AI-képzési folyamathoz. Az eszköz egyszerre optimalizálja az adatokat és a modellt, így megtanulja a legjobb módot bármely képesség elsajátítására. Hooker úgy véli, ez lehetővé teheti a sikeres, határterületi AI-képzéseket a nagy laborokon kívül is.
Az AutoScientist a vállalat meglévő adatkezelési megoldására, az Adaptive Datára épül, amelynek célja a magas minőségű adathalmazok egyszerűbb létrehozása. Az AutoScientist feladata, hogy ezeket a folyamatosan fejlődő adathalmazokat folyamatosan javuló AI-modellekké alakítsa.
A gépi tanulás új távlatokat nyit
Az Adaption állítása szerint az AutoScientist több mint kétszeresére növelte a 'nyerési arányokat' különböző modelleken. Bár ezek a számok lenyűgözőek, nehezen értelmezhetők hagyományos teljesítménytesztek, például a SWE-Bench vagy az ARC-AGI hiányában, mivel a rendszer specifikus feladatokhoz igazítja a modelleket.
A jövőbeni terjeszkedés lehetőségei
Az Adaption ennek ellenére bízik abban, hogy a felhasználók látni fogják a különbséget, ezért az eszközt ingyenesen elérhetővé teszi az első 30 napban, 2024. január elsejétől kezdve.