Kódolás nélkül programozhatók az Intrinsic új robotjai

Az Alphabet leányvállalata, az Intrinsic bemutatta az Intrinsic Intelligence Cell nevű moduláris, szoftver-központú robotmunkaállomást, amely az IntrinsicOS operációs rendszerre épül. A platform célja az ipari AI demokratizálása azáltal, hogy a komplex robotkódolást drag-and-drop automatizálásra cseréli. A fejlesztést egy nagyszabású gyártási pilot projekt előzi meg a Foxconnnal még idén.

A cég az Automate 2026 konferencián demonstrálja a moduláris, AI-alapú gyártási alkalmazásokra optimalizált munkaállomást. Az IntrinsicOS mesterséges intelligenciát használ a készségalapú automatizálás gyors megvalósításához, beleértve az azonnali folyamat- és eszköztár-konfigurációkat, amelyek lehetővé teszik a „high-mix” gyártást kis példányszámú, egyedi megrendelésekhez. A bemutatott munkaállomáson egy FANUC robot végez elektronikai összeszerelést – közölte a The Robot Report.

Kapcsolódó: OpenAI Codex önálló kódolás

Az Intrinsic együttműködik olyan CNC rendszerintegrátorokkal, mint a Trinity Automation és a MartinSystems, hogy segítsék őket az AI-képességek zökkenőmentes integrálásában új termékeikbe. A rendszereket úgy tervezték, hogy könnyen kezelhetők legyenek a gépműhelyekben, megszüntetve a robotok programozásának szükségességét. Az olyan AI-képességek integrálása, mint a percepció, az automatizált mozgástervezés és az alkatrészek megfogása, közvetlen robotikai segítséget nyújt a gépkezelőknek.

Kapcsolódó: Hang- és egeres appfejlesztés

Az Intrinsic elkötelezett a ROS (Robot Operating System) fejlesztők támogatása mellett, és segíti őket a prototípusokról a termelésre való gyors átállásban. A cég szerint az AI for Industry Challenge keretében a globális fejlesztői közösség számára is megnyitották a hozzáférést az iparág számára értéket teremtő, szoftver- és AI-vezérelt megoldásokhoz.

Kapcsolódó: OpenAI Codex és Anthropic Claude

A tavaly meghirdetett, az Open Robotics-szal közösen szervezett AI for Industry Challenge célja az elektronikai összeszerelés egyik legnehezebb problémájának megoldása: a kábelek és csatlakozók precíz manipulációja. A 180 000 dolláros díjazású verseny lehetőséget ad a világ legjobb szoftver- és robotikai fejlesztőinek, hogy saját AI-politikáikkal, valamint nyílt forráskódú eszközökkel, mint a Gazebo, a MuJoCo és az NVIDIA Isaac Sim, vegyék fel a harcot a feladattal. A kihívásra több mint 1600 csapat jelentkezett, és nyolc csapat már közel tökéletes eredményt ért el a szimulációs értékelési fázisban – tájékoztatta a The Robot Reportot az Intrinsic.

Kapcsolódó: Siemens ipari AI-gyorsítás