Sandbox funkcióval teszi biztonságosabbá az AI-ügynököket az OpenAI

Új sandbox végrehajtási funkciót vezet be az OpenAI Agents SDK, amellyel a vállalati irányítócsapatok szabályozott kockázattal telepíthetnek automatizált munkafolyamatokat — írja az Artificial Intelligence News.

A prototípusokból éles rendszereket készítő csapatok eddig nehéz építészeti kompromisszumokkal szembesültek a műveletek helyét illetően. A modell-agnosztikus keretrendszerek kezdeti rugalmasságot kínáltak, de nem használták ki teljes mértékben a legmodernebb modellek képességeit.

A szabályozott kockázat új korszaka

A modellgyártói SDK-k közelebb maradtak az alapul szolgáló modellhez, de gyakran hiányzott belőlük a vezérlőhöz szükséges láthatóság. A menedzselt ügynök API-k egyszerűsítették a telepítési folyamatot, de súlyosan korlátozták, hol futhattak a rendszerek, és hogyan fértek hozzá az érzékeny vállalati adatokhoz.

Az Oscar Health egészségügyi szolgáltató például tesztelte az új infrastruktúrát egy klinikai nyilvántartási munkafolyamat automatizálására, amelyet a korábbi megközelítések nem tudtak megbízhatóan kezelni. Az automatizált rendszernek pontos metaadatokat kellett kinyernie, miközben helyesen értelmezte a páciens találkozások határait a komplex orvosi fájlokban.

Vezérlés és sandbox: a hatékonyság kulcsa

Rachael Burns, az Oscar Health vezető mérnöke és AI technológiai vezetője szerint az Agents SDK frissítése „termelési szempontból is életképessé tette számukra egy kritikus klinikai nyilvántartási munkafolyamat automatizálását, amelyet a korábbi megközelítések nem tudtak kellően megbízhatóan kezelni.” A fejlesztők szabványosított primitíveket integrálhatnak, mint például az eszközhasználat a MCP-n keresztül, egyéni utasítások az AGENTS.md-n keresztül, és fájlszerkesztések az apply patch eszközzel.

Az új rendszer 2024. március elsején vált elérhetővé az OpenAI Agents SDK-ban, és az Oscar Health máris tervezi a további alkalmazásokat.