SandboxAQ gyógyszerkutató modelljei érhetők el Claude-on keresztül — nincs szükség PhD-ra

A SandboxAQ gyógyszerkutató modelljei mostantól közvetlenül az Anthropic Claude chatbotján keresztül érhetők el, megszüntetve a speciális számítási kapacitás szükségességét — írja a TechCrunch.

Ez az integráció lehetővé teszi, hogy a felhasználók természetes nyelven férjenek hozzá a fejlett gyógyszerkutatási és anyagtudományi eszközökhöz. A SandboxAQ szerint az AI-alapú gyógyszerkutatás szűk keresztmetszete nem maguk a modellek, hanem az azokhoz való hozzáférés és az interfész, ezért a hozzáférhetőség demokratizálására törekednek.

A Google-ból kivált SandboxAQ körülbelül öt éve alakult, elnöke Eric Schmidt, a Google korábbi vezérigazgatója. A vállalat több mint 950 millió dolláros befektetést gyűjtött össze, és egyedi, „fizikai alapú” nagyméretű kvantitatív modelleket (LQM) fejleszt. Ezek a modellek valós laboratóriumi adatokon és tudományos egyenleteken alapulnak, képesek kvantumkémiai számításokat végezni, valamint molekuláris dinamikát és mikrokinetikát szimulálni, ami segít előrejelezni a molekulák viselkedését.

A tudományos áttörés hídja

„Először van egy úttörő kvantitatív modellünk egy úttörő LLM-en, amelyhez bárki hozzáférhet természetes nyelven” — mondta Nadia Harhen, a SandboxAQ AI-szimulációs részlegének vezérigazgatója a TechCrunch-nak. Korábban a LQM-ek használatához saját digitális infrastruktúrára volt szükség, ami korlátozta a hozzáférést a számítási szakemberekre.

A jövő anyagai

A SandboxAQ a 50+ billió dolláros „kvantitatív gazdaságot” célozza, amely magában foglalja a biofarmát, a pénzügyi szolgáltatásokat, az energiát és a fejlett anyagokat. A vállalat ügyfelei jellemzően nagy gyógyszergyártó vagy ipari cégek, amelyek új, piacképes anyagokat keresnek.

A gyógyszerkutatás az iparág egyik legdrágább területe, egyetlen életképes molekula megtalálása akár egy évtizedet és több milliárd dollárt is felemészthet. A Claude platformon keresztül a SandboxAQ célja, hogy a gyógyszerkutatási folyamatot 2025-re gyorsabbá és hozzáférhetőbbé tegye a szélesebb kutatói közösség számára, a TechCrunch szerint.