ÉlőUtoljára: 36 perceMa: 21
Alkalmazásokfrissítve: 01:30

Túlzottan szigorú a Claude Opus 4.7: a fejlesztők jogos kérések elutasításáról panaszkodnak

Az Anthropic új biztonsági intézkedései, amelyek a Mythos-osztályú modellekhez készültek, most a Claude Opus 4.7-en okoznak problémát, mivel a jogos kéréseket is blokkolják.

Túlzottan szigorú a Claude Opus 4.7: a fejlesztők jogos kérések elutasításáról panaszkodnak
Fotó: Fotó: Growtika / Unsplash
forrás: The Register·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Az Anthropic Claude Opus 4.7 modellje túlzottan szigorúvá vált, ami miatt a fejlesztők panaszkodnak a jogos kérések elutasítása miatt — írja a The Register.

A modell a múlt héten jelent meg, és bár az Anthropic célja a visszaélések megakadályozása volt, az új biztonsági intézkedések a legitim felhasználást is akadályozzák. Az Opus 4.7-et az Anthropic a Mythos modell bejelentése után adta ki, amelyet állítólag túl nagy képességekkel ruháztak fel a sebezhetőségek felfedezésére és kihasználására ahhoz, hogy nyilvánosságra hozzák.

„Az Opus 4.7-et olyan védelmi intézkedésekkel adjuk ki, amelyek automatikusan észlelik és blokkolják a tiltott vagy magas kockázatú kiberbiztonsági felhasználásra utaló kéréseket” — közölte az AI-vállalat. „Amit a védelmi intézkedések valós telepítéséből tanulunk, a segít nekünk abban, hogy elérjük a Mythos-osztályú modellek széles körű kiadásának végső célját.”

A szigorú védelmi korlátok tesztelése

A fejlesztők elégedetlenségüket a GitHubon keresztül fejezik ki, különösen a kiberbiztonsági és szoftverfejlesztési feladatok elutasítása miatt. A Claude Code GitHub tárolójában az AUP (elfogadható felhasználási szabályzat) elutasításokkal kapcsolatos panaszok száma jelentősen megnőtt, különösen 2026 áprilisában.

A fejlesztők panaszai

Golden G Richard III, a LSU Cyber Center és az Applied Cybersecurity Lab igazgatója az Issue #50916-ban arról ír, hogy a Claude megtagadta kiberbiztonsági laborjának elolvasását. „Elvárom, hogy havi 200 dollár feletti összegért az alapvető szerkesztési feladatokat ne utasítsák el. Ez egy labor, amely a Cybersecurity in Context tankönyvemhez kapcsolódik, és bár tisztában vagyok az AI-modellek rosszindulatú felhasználási lehetőségeivel a kibertámadások során, abszurd, hogy a modell megtagadja az egyszerű kriptográfiai gyakorlatokat tartalmazó labor lektorálását” — fogalmazott Richard. 2026 áprilisában több mint 30 ilyen esetet jelentettek.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom