Archívum
Május
2026
50 cikk a hónapban
50
6
- Kutatás
LLM-ekkel javítható a hírek pártatlanítása — de a modellek túlértékelik magukat
ArXiv NLP
- Kutatás
OpsLLM: új keretrendszerrel oldják meg a szoftverüzemeltetés LLM-kihívásait
ArXiv ML
- Kutatás
Ügynökalapú AI optimalizálja a 6G hálózatokat az arXiv kutatása szerint
ArXiv ML
- Kutatás
Adatbővítéssel javítható a gerincszegmentáció CT és MRI felvételeken – állítja az arXiv
ArXiv CV
- Kutatás
Új AI-módszerrel fedeztek fel klinikai mintákat 3276 mellrákos beteg adatain
ArXiv AI
- Kutatás
Új VANGUARD keretrendszerrel javul a videós anomáliaészlelés pontossága
ArXiv CV
- Kutatás
53 ezer képből tanult CropVLM: új AI-modell gyorsítja a növénykutatást
ArXiv CV
- Kutatás
AI-terapeuta egyszerűsíti a dadogás felmérését — személyre szabott terápiát tervez
ArXiv AI
5
- Kutatás
82 százalékkal csökkentheti az épületek szén-dioxid-kibocsátását a MIT új építési rendszere
Robohub
- Kutatás
Visszatérhet a figyelem középpontjába a xLSTM architektúra – a transzformerek alternatívája
TheSequence
- Kutatás
Új teljesítményteszt méri a szuperfelbontású modellek valós hasznosságát távérzékelésben
ArXiv CV
- Kutatás
Architektúra-tudatos tervezést hoz a hierarchikus föderált tanulás a hálózati AI-ben
ArXiv ML
- Kutatás
Új kétsávos keretrendszerrel szűri az LLM a megszokottól eltérő bemeneteket
ArXiv NLP
- Kutatás
Agentopic: új AI-ügynök munkafolyamat hoz magyarázható témamodellezést
ArXiv ML
- Kutatás
Új AI-modell tömöríti az orvosi idősorokat: k-ujjlenyomat tokent használ
ArXiv ML
- Kutatás
Új alapmodell oldja meg a 6G hálózatok fizikai rétegének kihívásait
ArXiv ML
- Kutatás
Katonai biztonsági teljesítménytesztet kapnak az LLM-ek: az ARMOR 2025 jogi és etikai normákat mér
ArXiv AI
- Kutatás
Fúrási adatokat elemez az Equinor TADI rendszere – 1759 jelentést dolgoz fel hibátlanul
ArXiv AI
- Kutatás
40%-kal gyorsítja a mellkasröntgen diagnózist a SparseContrast
ArXiv CV
- Kutatás
18-szoros gyorsulást hoz a hibrid nyelvi modelleknek az új dekódolási módszer
ArXiv NLP
- Kutatás
Egy intézetbe olvad a Stanford AI és adatelemzési kutatása — Landay vezeti
Hetzner: Stanford HAI
4
- Kutatás
Matematikailag lehetetlen az AI tökéletes összehangolása az emberi értékekkel
IEEE Spectrum AI
- Kutatás
Az ArXiv AI új módszert mutat be a jailbreak-támadások okainak feltárására
ArXiv AI
- Kutatás
77,4%-os pontossággal optimalizálja az utazástervezést az új AI-rendszer
ArXiv AI
- Kutatás
Emberi preferenciát jósol 0,98-as pontossággal az új LAM-értékelési módszer
ArXiv NLP
- Kutatás
9 kockázati csoportra tesztelték a Replika AI-társat — 1674 párbeszédet elemeztek
ArXiv NLP
- Kutatás
Fizikai alapokat tanulnak a MoCap-radar modellek — állítja az ArXiv kutatása
ArXiv ML
- Kutatás
Új AI: pontosabb talajvíz-szennyezés
ArXiv ML
- Kutatás
Fizikailag megbízhatóbb világmodellt ígér az ArXiv új Hamilton-perspektívája
ArXiv AI
- Kutatás
Új AEM-módszerrel javul a többfordulós RL-modellek betanítása
ArXiv AI
- Kutatás
SNN-alapú tárgyfelismerés veri az ANN-t energiahatékonyságban az Intel Loihi 2-n
ArXiv CV
- Kutatás
AgentFloor: Kisebb nyílt forráskódú modellek is felveszik a versenyt a GPT-5-tel az ügynökfeladatokban
ArXiv AI
- Kutatás
Pontosabb buszforgalom-előrejelzést ígér az új modell – régiókra bontja a várost
ArXiv ML
- Kutatás
FedACT: Új AI-módszer gyorsítja a párhuzamos FL-feladatokat heterogén eszközökön
ArXiv ML
3
- Kutatás
Közös fogalmi alapot épít a Stanford, hogy az AI ne legyen „borzalmas kollaborátor”
Hetzner: Stanford HAI
- Kutatás
Akár 47%-kal is ronthatja a hosszú kontextuskezelést négy apró architekturális döntés
Hetzner: Allen AI (AI2)
- Kutatás
Új deepfake adathalmazzal segíti a Microsoft a valós idejű felismerést
IEEE Spectrum AI
- Kutatás
Az LLM-ek a logikus válaszokat részesítik előnyben az utasítások ellenére is
ArXiv NLP
- Kutatás
CL-bench Life: 405 valós szituációval teszteli a nyelvi modelleket
ArXiv NLP
- Kutatás
84,7%-os sikerrel épít ML-folyamatokat az új ötagenses AI-rendszer
ArXiv AI
2
- Kutatás
Új adathalmaz elemzi az AI-ügynökök gondolkodását — finomhangolási lehetőséget kínál
MarkTechPost
- Kutatás
YOSE: új keretrendszer gyorsítja a videóobjektum-eltávolítást, javítva a DiT-modellek sebességét
ArXiv CV
- Kutatás
Decentralizált keretrendszerrel erősítené az AI-ba vetett bizalmat a TRUST
ArXiv AI
- Kutatás
Javítja a maszkolt diffúziós modellek teljesítményét az önszabályozás
ArXiv ML
- Kutatás
A nGPT modell nem skálázódott, a νGPT már átviszi a tanulási rátát
ArXiv ML
- Kutatás
A 2021-es EDEN kvantálási algoritmus veri a 2026-os TurboQuantot
Towards Data Science
- Kutatás
Kauzális modellekkel magyarázza a Binary Spiking Neural Networks működését az ArXiv AI
ArXiv AI
- Kutatás
10% neuron eltávolítása is összeomlasztja a specializált LLM-eket — írja az ArXiv
ArXiv NLP
- Kutatás
Token-szinten finomhangolja a szöveghosszúságot az új LenVM modell
ArXiv NLP
- Kutatás
Korai figyelmeztetést ad a neurális hálók összeomlására az új topológiai monitor
ArXiv ML