A nagy nyelvi modellek csupán szövegfolytatásra képesek, nem gondolkodnak, véli Ted Chiang

Ted Chiang, a neves sci-fi szerző szerint az AI-tudatosság kérdése félrevezető. Az általa a The Atlanticban publikált írásában kifejti, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM) által generált beszélgetések valójában csak ügyesen álcázott szövegfolytatások, nem pedig a gondolkodás vagy érzés jelei.

A szövegfolytatás mint alapelv

Chiang érvelése szerint az LLM-ek működése alapvetően a szövegfolytatásra épül. Az, hogy egy gép emberi módon képes kommunikálni, nem jelenti azt, hogy tudatosan gondolkodik vagy érez. A modell képességei lenyűgözőek lehetnek, de ez nem egyenlő a tudatossággal.

Kapcsolódó: Anthropic vs OpenAI

Az Anthropic helye a vitában

Bár a cikk nem tér ki részletesen az Anthropic konkrét modelljeire, a vállalatot a mesterséges intelligencia iparágban óriásként tartják számon. Az olyan cégek, mint az Anthropic, folyamatosan fejlesztik az LLM-ek képességeit.

Kapcsolódó: LLM-ek megbízhatatlansága

A tudatosság és a szöveg közötti különbség

Chiang hangsúlyozza, hogy a gépek által generált szöveg és a valódi tudatosság között alapvető különbség van. Az LLM-ek képesek emberi minták alapján összetett és koherens válaszokat adni, de ez a képesség a betanításuk során feldolgozott hatalmas adathalmazokból ered, nem pedig belső megértésből vagy szubjektív élményből.

Kapcsolódó: AI-ellenállás edzése

Chiang a The Atlanticban megjelent írásában az Anthropic és más hasonló vállalatok LLM-jeinek fejlesztését és a gépek által generált szövegek valósághűségét emeli ki, mint a tudatossággal kapcsolatos vita fontos részleteit, 2026-ra várható további fejleményekkel.

Kapcsolódó: LLM-ek fejlesztése