Agentmemory: 95%-kal kevesebb tokent használ a Claude és Codex kódügynökeinél
A GitHubon már több mint 5000 csillagot gyűjtött projekt akár 200-szor több eszközhívást tesz lehetővé a kontextuskorlátok elérése előtt.
Végtelen memóriát biztosít a Claude Code, a Codex és a Hermes kódoló AI-ügynököknek az Agentmemory nevű új, nyílt forráskódú eszköz — írja a Product Hunt. A megoldás a valós kódolási munkameneteken végzett teljesítménytesztek szerint akár 95%-kal kevesebb tokent használ munkamenetenként.
Az Agentmemory lényege, hogy a kódolási folyamatok során rögzíti, tömöríti és a jövőbeli munkamenetekbe releváns kontextusként injektálja az AI-ügynökök tevékenységét. Ezáltal a modellek nem felejtik el a korábbi interakciókat, ami jelentősen javítja a hatékonyságot. A hagyományos módszerekkel 1000 megfigyelés után a beépített memóriák 80%-a láthatatlanná válik, míg az Agentmemory 100%-ban kereshetően tartja a korábbi adatokat.
A szövetség emlékezete
A fejlesztés különösen a Claude MD-hez képest mutat drámai különbséget: 240 megfigyelés esetén a Claude MD több mint 22 000 tokent tölt be a kontextusba, míg az Agentmemory ugyanezen megfigyelések mellett mindössze 1900 tokent használ, ami 92%-os csökkenést jelent.
Kódolás határok nélkül
Az Agentmemory projekt nyílt forráskódú, és a GitHubon már több mint 5000 csillagot gyűjtött. A Claude MD-hez hasonló modellek 2024. április 15-étől kezdve tudják majd használni az Agentmemory eszközt.