Frissítve: 1 órája·Ma: 3
Eszközök
AI által generált szöveg

Android CLI 1.0-ás verzióval gyorsítja az appfejlesztést a Google

Az új parancssori felület (CLI) a Google I/O fejlesztői konferencián debütált, és a külső AI-eszközök számára is megnyitja az Android Studio speciális tudását.

Android CLI 1.0-ás verzióval gyorsítja az appfejlesztést a Google
Fotó: Tom Caillarec / Unsplash
Forrás: TechCrunchSzerző: AI Forradalom szerk.
Megosztás

Új eszközökkel segíti az AI-ügynökök által vezérelt appfejlesztést a Google: kiadta az Android CLI (parancssori felület) 1.0-ás stabil verzióját — írja a TechCrunch. A lépéssel a vállalat elismeri, hogy sok fejlesztő már most is AI-ügynökökkel épít Androidra, gyakran olyanokkal, amelyek nem a Google-től származnak.

Az Android CLI segítségével az AI-ügynökök egy új, „android studio” paranccsal férhetnek hozzá az Android fejlesztéshez szükséges tudáshoz és az Android Studio képességeihez. Ezáltal a modellek, mint például a Claude Code, az OpenAI Codex, vagy a Google saját Antigravity és Gemini modelljei, felgyorsíthatják az Android appok fejlesztését.

A fejlesztési folyamat új dimenziója

A Google Antigravity, a vállalat ügynökalapú fejlesztési platformja, egy opcionális csomagot is tartalmaz majd, amely telepíti az Android CLI eszközeit és tudásbázisát. Így az Antigravity is képes lesz elvégezni az alapvető Android appfejlesztési feladatokat — közölte a Google.

Az innováció hajtóereje

A fejlesztők számára, akik már most is nem Google-ös AI-eszközökkel dolgoznak Androidon, a kiadás jelentős súrlódási pontot távolít el. Az Android buildrendszerével, a Compose renderelési folyamatával és a tesztelési keretrendszerével kapcsolatos speciális tudás mostantól programozottan elérhető a d.android.com/tools/agents címen, nem pedig egy asztali alkalmazásba zárva. A Google az Android CLI 1.0-ás verzióját a Google I/O fejlesztői konferencián mutatta be, 2024-ben várható további fejlesztések.

Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom