Google egységes rendszert kínál a teljes AI-fejlesztéshez

A Google egységes, teljes AI-stack megközelítést kínál a hardvertől a felhasználói felületig, ami javíthatja a megbízhatóságot, csökkentheti a költségeket és egyszerűsítheti a fejlesztést – közölte a Google AI Blog.

Richard Seroter, a Google Cloud fejlesztői tapasztalatokért felelős szakértője szerint a „full-stack” AI lényege, hogy minden technológiai réteget – a hardvertől és modellektől kezdve az orchestráción át a felhasználói felületekig – egyetlen, koherens rendszerbe integrál. Ez kiküszöböli a szükségét annak, hogy különböző gyártók alkatrészeit kelljen összedolgozni.

Kapcsolódó: AI ügynökstack

A teljes AI-stack rétegei

Egy AI-stacknek szüksége van a feladat elvégzéséhez szükséges rétegek koherens kombinációjára: számítási infrastruktúra, AI-modell, orchestrációs platform és felhasználói felületek. A Google saját hardvereket, mint a Tensor Processing Unit (TPU), és olyan modelleket fejleszt, mint a Gemini család. Ezenkívül rendelkezésre bocsátják a Gemini Enterprise Agent Platformot és olyan felületeket, mint a Térkép vagy a Gmail. A Google már több mint tíz éve tudatosan építi ezt a stratégiát, beleértve a saját TPU-kba való befektetést.

Kapcsolódó: homelab AI platform

Előnyök és rugalmasság

A teljes stack birtoklása lehetővé teszi a Google számára, hogy magas szintű szolgáltatást, teljesítményt és megbízhatóságot nyújtson. A cég hangsúlyozza, hogy nem zárja be a fejlesztőket a saját ökoszisztémájába; a platform „véleményezett, de bővíthető”, ami azt jelenti, hogy más gyártók modelljei vagy szoftverei is integrálhatók. Ez a megközelítés növeli a rendszer megbízhatóságát, mivel a Google képes kezelni a felmerülő technikai hibákat. Gazdasági előnye is van: a harmadik féltől származó díjak elkerülésével versenyképesebb árakat kínálhatnak.

Kapcsolódó: AI terminológia

Fejlesztési lehetőségek

A Google AI Studio prototípusok gyors létrehozására szolgál, és egyetlen gombnyomással telepíthető a Cloud Run-ra. A Gemini Enterprise Platform alacsony kódú automatizálást tesz lehetővé a mindennapi munkafolyamatokhoz, például e-mailek rendszerezéséhez vagy táblázatok feldolgozásához. Az Antigravity platform összetettebb ügynökök és alkalmazások fejlesztésére alkalmas, fejlett programozási ismeretek nélkül is.

Kapcsolódó: Google TPU alállítás

A Google AI Studio, a Gemini Enterprise Platform és az Antigravity platform már elérhető a fejlesztők számára.

Kapcsolódó: Agentic Data Cloud