TencentDB Agent Memory nyílt forráskódú, MIT licenc alatt elérhető
A fejlesztők most teljesen helyi, MIT licenc alatt elérhető memóriarendszert kapnak AI ügynökeikhez, amely a tokenfogyasztást akár 61 %-kal csökkenti.
MIT licenc alatt közzétett a TencentDB Agent Memory, egy nyílt forráskódú memóriarendszer AI ügynököknek, amely a helyi SQLite + sqlite‑vec háttértárral működik, külső API nélkül — írja a MarkTechPost.
Négy szintű memóriapiramis építi a hosszú távú személyre szabást: L0 beszélgetés, L1 atom, L2 szcenárió, L3 személy, a Persona réteg először kerül lekérdezésre, csak szükség esetén mélyülnek le az alsó rétegek.
A memória piramisának építőkövei
OpenClaw pluginként és Hermes Agent Gateway adapterként is elérhető a rendszer, npm csomagként @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb terjeszthető, Node.js 22.16 vagy újabb szükséges, egy konfigurációs flag bekapcsolásával aktiválható.
Tokencsökkentés és teljesítmény
A Tencent saját értékelése szerint a WideSearch benchmarken a sikerarány 33 %-ról 50 %-ra nőtt, a tokenhasználat 221,31 M‑ről 85,64 M‑re csökkent (61,38 % csökkenés); a SWE‑bench esetén a siker 58,4 %-ról 64,2 %-ra emelkedett, a tokenek 3474,1 M‑ről 2375,4 M‑re csökkent, a PersonaMem pontosság 48 %-ról 76 %-ra javult.
A helyi tárolás lehetővé teszi a teljes adatvédelmet és a költséghatékony futtatást, a BM25‑vektor hibrid keresés öt eredményt ad öt másodperces időkorláttal, a TCVDB opció pedig skálázható felhőalapú alternatívát kínál.
A Tencent 2026. május 23‑án tette közzé a kódbázist a GitHubon, ahol a fejlesztők azonnal letölthetik az @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb csomagot.