ÉlőUtoljára: 29 perceMa: 9
Eszközökfrissítve: 00:46

Új prompt-útmutatót jelentett be az OpenAI a hétköznapi felhasználók számára

Az OpenAI összevonta prompt-tanácsait egyetlen, nem fejlesztőknek szánt útmutatóba, amely a végeredményre fókuszál négy építőelem és a Codex-munkafolyamatok segítségével.

Új prompt-útmutatót jelentett be az OpenAI a hétköznapi felhasználók számára
Fotó: Jonathan Kemper / Unsplash
forrás: The Decoder·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Az OpenAI egységesítette prompt-tanácsait egy új útmutatóban, amely a hétköznapi felhasználókat célozza, nem pedig a fejlesztőket. Az új dokumentum az utasítások négy építőelemére, gyakorlati korlátaira és a Codex munkafolyamataira összpontosít, elhagyva az API-paramétereket vagy a modell finomhangolását.

A négy építőelem és a munkafolyamatok

Az OpenAI szerint az utasítások négy opcionális építőelem köré szerveződnek: cél, kontextus, kimeneti formátum és korlátok. Ezek közül egyik sem kötelező. Egy rövid prompt gyakran elegendő, a mind a négy elem kitöltése csak nagyobb feladatok esetén indokolt.

Kapcsolódó: ChatGPT-válaszok javítása

A ChatGPT Work és a prompt-kezelés

A ChatGPT Work képes órákon át komplex projekteken dolgozni, alkalmazások és fájlok között navigálni, valamint kész Excel vagy Word dokumentumokat előállítani. Az új útmutató lefedi a hagyományos ChatGPT felületet és a Codex-et is, tükrözve, ahogy a két termék egybeolvad. A dokumentum alapvető üzenete egyszerű: kezdj kicsiben, mondd el, mit szeretnél, és csak akkor adj hozzá szabályokat, ha feltétlenül szükséges.

Kapcsolódó: Euphony vizualizációs eszköz

Az útmutató azt javasolja, hogy a felhasználók az eredményt írják le, ne a lépéseket. „Írj le egy folyamatot, ha maga a folyamat számít. Ellenkező esetben hagyj teret a ChatGPT-nek a keresésre, információk összehasonlítására és a megközelítés módosítására” – olvasható a dokumentumban.

Kapcsolódó: Interfész nélküli AI-ugynök

Ahelyett, hogy minden mozdulatot szkriptelnének, az OpenAI egy-két kemény szabályt javasol a nem kívánt viselkedés blokkolására. Például: „Ne változtasd meg a jóváhagyott dátumokat és költségvetési adatokat” vagy „Készítsd el a szöveget vázlatként. Ne küldd el.” Ugyanez a „kevesebb több” logika vonatkozik a kontextusra is. Csak azokat a forrásokat csatolja, amelyek ténylegesen befolyásolják a választ. Az útmutató táblázatokat, PDF-eket, képeket, webes keresést és megosztott projektfájlokat sorol fel, valamint a Google Drive, Gmail, Slack és GitHub bővítményeit.

Kapcsolódó: GLM-5.2 OpenAI-kompatibilis API

Nagy tétű munkák esetén az OpenAI azt javasolja, hogy a ChatGPT ellenőrizze saját kimenetét, például annak megállapításával, hogy minden cselekvési tételhez tartozik-e felelős és határidő. A Chat gyors kérdésekre és átfogalmazásokra alkalmas, míg a „Work” több forrást használó, módosításokat végző vagy nagyobb teljesítményeket, például jelentéseket előállító feladatokat kezel. A Work feladatok több kreditet emésztenek fel, de megtérülnek, ha időt takarítanak meg, vagy fontos döntéseket támogatnak.

Kapcsolódó: Codex pluginok fejlesztői termelékenység

A Codex esetében az OpenAI két módszert vezet be a feladatok futtatás közbeni befolyásolására. A „Steer” üzenetet ad hozzá az aktuális futtatáshoz és átirányítja azt, míg a „Queue” üzenetet sorol fel a következőhöz. A parancssori felületen az Enter és a Tab gyorsbillentyűként szolgál. A Codex a feladatokat homokozóban futtatja, amely korlátozza a fájl- és hálózati hozzáférést. Ha egy feladat túllépi ezeket a határokat, a Codex jóváhagyást kér. Két slash parancs segíti a több lépéses projekteket: a „/plan” arra utasítja a Codex-et, hogy elemezze a kódot és javasoljon egy megközelítést a módosítások előtt, míg a „/goal” egy magasabb szintű célt határoz meg, amelyet a Codex több lépésen keresztül követ.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·The Decoder

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom