Frissítve: 2 perce·Ma: 10
Hardver & Infra
AI által generált szöveg

A Google négy partnerrel épít chipellátási láncot a Nvidia kihívására

A Google a Broadcom és a MediaTek mellett további partnerekkel dolgozik a mesterséges intelligencia inferencia chipek fejlesztésén, jelentősen növelve a gyártási kapacitásokat.

A Google négy partnerrel épít chipellátási láncot a Nvidia kihívására
Fotó: Laura Ockel / Unsplash
Forrás: TNWSzerző: AI Forradalom szerk.
Megosztás

A Google a mesterséges intelligencia iparág legdiverzifikáltabb egyedi chipellátási láncát építi ki, négy tervezőpartnerrel és egy ütemtervvel, amely a ma már milliókban szállított Ironwood TPU-tól a 2027 végén megjelenő, TSMC 2 nm-es TPU v8 chipekig terjed — írja a TNW.

Ez a stratégia, amelyet a Google Cloud Next konferencia előtt részleteztek, kifejezetten szétválasztja a következő generációs chipeket: a Broadcom „Sunfish” kódnevű chipje a betanításra, a MediaTek „Zebrafish” kódnevű chipje pedig az inferenciára fókuszál, utóbbi 20-30%-kal alacsonyabb költséggel működik.

Az Ironwood, a Google hetedik generációs TPU-ja, az első, amelyet kifejezetten inferenciára terveztek. Tízszeres csúcsteljesítményt nyújt a TPU v5p-hez képest, chipenként 192 gigabájt HBM3E memóriával rendelkezik, 7,2 terabájt/másodperc sávszélességgel, és egyetlen szuperpodban 9216 folyadékhűtéses chipre skálázható, ami 42,5 FP8 exaflopot produkál.

A szilícium szövetségek kora

A Google chip-programja jelenleg négy különböző tervezőpartnert foglal magában, amelyek mindegyike a termékcsalád különböző szegmenseit kezeli. A Broadcom, amely április 6-án hosszú távú megállapodást írt alá TPU-k és hálózati komponensek szállítására 2031-ig, a nagy teljesítményű chipváltozatokért felel.

A jövő chipei

A Marvell Technology tárgyalásokat folytat a Google-lal egy memóriafeldolgozó egység és egy új, inferenciára fókuszáló TPU kifejlesztéséről. Ha a tárgyalások sikeresek lesznek, a Marvell lesz a harmadik tervezőpartner. A Google közel kétmillió memóriafeldolgozó egységet tervez gyártani, a tervezés véglegesítése jövőre várható.

A Google teljes várható TPU szállítása 2026-ban 4,3 millió egységre, 2028-ra pedig több mint 35 millióra nőhet. Az Anthropic kötelezettségvállalása egymillió chipet jelent, 2027-től pedig hozzáférést kapnak körülbelül 3,5 gigawatt következő generációs TPU-alapú számítási kapacitáshoz, a Meta pedig 2027 végére több ezer TPU v8 chipekhez jut hozzá.

Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom