ÉlőUtoljára: 45 perceMa: 4
Hardver & Infrafrissítve: 17:10

Akár 2,4-szer gyorsabb Redshift RG példányokat indít az Amazon

Az új RG példányok az AWS Graviton processzorokra épülnek, és integrált adat tó lekérdező motorral érkeznek, amely támogatja az Apache Iceberg és Parquet formátumokat.

Akár 2,4-szer gyorsabb Redshift RG példányokat indít az Amazon
Fotó: Fotó: Marques Thomas / Unsplash
forrás: AWS Blog·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Új, AWS Graviton-alapú RG példányokat vezet be az Amazon Redshift, amelyek akár 2,4-szer gyorsabb adatfeldolgozást kínálnak a RA3 példányokhoz képest, miközben vCPU-nként 30%-kal alacsonyabb áron érhetők el — közölte az AWS News Blog.

Az Amazon Redshift már 2026 márciusában is jelentős, akár hétszeres teljesítményjavulást ért el a BI irányítópultok és ETL feladatok esetében — írja az AWS.

A sebesség és a költséghatékonyság új dimenziói

Az új RG példányok integrált adat tó lekérdező motorja lehetővé teszi a SQL-alapú elemzéseket a hagyományos adattárházak és az adat tavak között egyetlen rendszerből. Az Apache Iceberg formátumú adatok lekérdezése akár 2,4-szer, az Apache Parquet formátumú adatoké pedig 1,5-szer gyorsabb lehet a RA3 példányokhoz képest.

Átalakuló adatfeldolgozás

A meglévő Redshift felhasználók számára egyszerűsített migrációs lehetőségek állnak rendelkezésre az AWS Management Console, az AWS CLI vagy az AWS API segítségével. Az Elastic Resize funkcióval 10-15 perces leállással, vagy a Snapshot and Restore módszerrel is át lehet térni az új RG példányokra.

Az Amazon Redshift RG példányok már elérhetők számos AWS régióban, és az ügyfelek óránkénti számlázású On-Demand példányokat vagy költségmegtakarítást kínáló Reserved Instances opciókat választhatnak, 2026 márciusától kezdve.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom