Az AI írhatja át a Nvidia szoftverelőnyét a chiptervezésben
Ez a technológia lehetővé teszi, hogy a fejlesztők gyorsabban és hatékonyabban hozzanak létre olyan szoftvereket, amelyek kihasználják a szilíciumchipek egyedi tulajdonságait, ami új lehetőségeket teremthet az AI-fejlesztésben.
A Nvidia az AI-chipek vitathatatlan királya, de a mesterséges intelligencia, melynek fejlődéséhez maga is hozzájárult, hamarosan komoly versenyt támaszthat számára. A modern AI-rendszerek a Nvidia architektúráin futnak, ami a vállalat piaci kapitalizációját 4 billió dollár fölé repítette — írja a Wired.
A Wafer AI-modelleket tanít be a kernelkód írására, vagyis arra a szoftverre, amely közvetlenül kommunikál a hardverrel. Emilio Andere, a Wafer társalapítója és vezérigazgatója szerint cégük meglévő kódoló modelleket, mint az Anthropic Claude-ját vagy az OpenAI GPT-jét, „ügynöki kiegészítőkkel” látja el, hogy javítsa a chipeken futó kódok írási képességét. Andere szerint a Wafer AI-vezérelt megközelítése potenciálisan megkérdőjelezheti a Nvidia dominanciáját.
Az egyedi chipek és az optimalizálás
Számos vezető techcég, köztük az Apple, a Google, az Amazon és a Meta, saját chipeket használ. Az egyedi szilícium bevezetése rengeteg kód megírását igényli, hogy a zökkenőmentesen és hatékonyan fusson az új processzoron. A Wafer jelenleg olyan vállalatokkal dolgozik, mint az AMD és az Amazon, segítve a szoftverek optimalizálását a hardverükön. A startup eddig 4 millió dollár magvető befektetést gyűjtött be, többek között a Google Jeff Deanjétől és az OpenAI Wojciech Zarembájától.
Andere szerint a chip programozhatóságának „árka”, mely jelenleg a Nvidia kezében van, megkérdőjelezhetővé válhat az AI kódírási képessége miatt. A legjobb AMD, Amazon Trainium és Google TPU hardverek elméleti lebegőpontos teljesítménye hasonló a Nvidia GPU-ihoz. Az Anthropic például az Amazonnal együttműködve teljesen újraírta modelljének kódját, hogy az a lehető leghatékonyabban fusson a Trainium hardveren.
AI a chiptervezésben
A kódoptimalizálás megkönnyítése mellett az AI hamarosan magát a chiptervezést is egyszerűbbé teheti. A Ricursive Intelligence, két korábbi Google mérnök, Azalia Mirhoseini és Anna Goldie által alapított startup, új módszereket fejleszt a számítógépes chipek mesterséges intelligenciával történő tervezésére. Mirhoseini és Goldie már a Google-nél dolgozva kifejlesztettek egy AI-alapú módszert a chipek kulcsfontosságú komponenseinek elrendezésének optimalizálására, ami a Google processzortervezését is átalakította.
A Ricursive célja, hogy tovább automatizálja a chiptervezés elemeit, és nagyméretű nyelvi modelleket integráljon a folyamatba. A cél, hogy a mérnökök természetes nyelven írják le a változtatásokat, vagy kérdezzenek a chipről. A Ricursive már 335 millió dollár befektetést gyűjtött össze, 4 milliárd dolláros cégértékelés mellett, mindössze néhány hónap alatt.