ÉlőUtoljára: 5 órájaMa: 1
Hardver & Infrafrissítve: 08:15

Nvidia elhalasztja új AI-rack rendszerét 2028-ra a gyártási gondok miatt

Az Nvidia több mint egy évvel elhalasztja Kyber NVL144 AI-rack rendszerének bevezetését 2028-ra a nyomtatott áramköri lapok gyártási problémái miatt, és leállítja a NVL72x2 architektúrát.

Nvidia elhalasztja új AI-rack rendszerét 2028-ra a gyártási gondok miatt
Fotó: Brecht Corbeel / Unsplash
forrás: Techmeme·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A NVL72x2 architektúra fejlesztésének leállítása

A vállalat emellett teljesen leállítja a NVL72x2 architektúra fejlesztését, amely ugyanazon a generáción alapult volna, mint a Kyber NVL144. Ez a lépés jelentős változásokat eredményezhet az Nvidia AI hardver-útitervében, és hatással lehet a piaci versenyre is.

A Kyber NVL144 egy rack-méretű AI-rendszer, amely nagy teljesítményű számítási feladatok ellátására szolgál. A NVL72x2 leállítása azt jelenti, hogy az Nvidia egyetlen, nagyobb léptékű megoldásra koncentrál a következő generációs AI-infrastruktúrában.

Kapcsolódó: Nvidia GB200 ütemezési megoldása

PCB-gyártási kihívások

A PCB gyártási problémák gyakoriak az új hardverek bevezetésekor, különösen az olyan komplex rendszereknél, mint az AI-rackek, amelyek nagy sűrűségű és speciális alkatrészeket igényelnek. Az Nvidia nem közölte, hogy pontosan milyen problémák merültek fel a gyártás során, de a késés mértéke arra utal, hogy jelentős kihívásokkal kell szembenézniük.

Kapcsolódó: Nvidia memóriastratégia

A Kyber NVL144 bevezetése 2028-ra tolódik, ami azt jelenti, hogy az ügyfeleknek tovább kell várniuk az új generációs AI-infrastruktúrára. Az Nvidia nem adott ki hivatalos közleményt a késésről, de a CNBC jelentése széles körben elfogadott információként kezelendő.

Kapcsolódó: Intel AI-chip támadás

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·Techmeme

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom