NVIDIA GPU-gyorsított Presto 8-szor alacsonyabb késleltetést ér el
Az NVIDIA DGX B200 és GB200 NVL72 rendszereken futó GPU-gyorsított Presto akár 8-szor alacsonyabb lekérdezési késleltetést és 64%-kal gyorsabb futási időt ér el a CPU-klaszterekhez képest.
Az NVIDIA GPU-gyorsított Presto jelentősen felgyorsítja az elemzési lekérdezéseket, akár 8-szor alacsonyabb késleltetést kínálva a hagyományos CPU-klaszterekhez képest. Az eredmények a TPC-H benchmarkokon láthatók, ahol a teljesítményjavulás a GPU-k számától és az adathalmaz méretétől függően változik — közölte az NVIDIA.
Technológiák a teljesítményjavulás mögött
A sebességnövekedést olyan NVIDIA technológiák biztosítják, mint a cuDF a lekérdezések végrehajtásához, a NVLink 5.0 a gyors GPU-k közötti kommunikációhoz, valamint a GPUDirect Storage (GDS) az IBM Storage Scale és a GPU memória közötti közvetlen adatátvitelhez. Ezek csökkentik a CPU terhelését és a NUMA-átmenetekkel járó késedelmeket.Kapcsolódó: Nvidia GB200 AI-ütemezés
GPU-k és CPU-k teljesítményösszehasonlítása
A tesztek szerint egyetlen DGX B200 csomópont nyolc GPU-val képes felvenni a versenyt vagy felülmúlni 8-10 Intel Xeon 6642Y szerverből álló CPU-klaszterek teljesítményét. A TPC-H benchmarkokon, amely 22 analitikai lekérdezést foglal magában, a GPU-gyorsított Presto 2,5-szeres és 8-szoros futási időbeli javulást mutatott a skálázási tényezőtől függően.Kapcsolódó: AWS G7 GPU-gyorsítás
Az NVIDIA GB200 NVL72 rendszeren végzett tesztek kimutatták, hogy az I/O és kommunikációs optimalizálások, mint például a 16 MiB I/O feladatméret és 16 I/O szál használata, valamint a Q11 lekérdezés átírása, összesen 64%-kal gyorsabb lekérdezési futási időt eredményeztek. A Q11 lekérdezés átírása például 50 másodpercről 2 másodpercre csökkentette a futási időt.
Kapcsolódó: NVIDIA Slinky Kubernetes
A GPU-gyorsított Presto a GB200 NVL72 rendszereken is kiválóan skálázódik, ahol az IBM Storage Scale integrációja tovább növeli az I/O teljesítményt. Az optimalizálásokkal a lekérdezési futási idők jelentősen csökkentek, lehetővé téve az adattudósok és elemzők számára a gyorsabb iterációt.
Kapcsolódó: RTX PRO 4500 Blackwell