Frissítve: 9 perce·Ma: 10
Hardver & Infra
AI által generált szöveg

SpaceX-infrastruktúrát használ az Anthropic a Claude Code limitek emelésére

Az Anthropic a SpaceX-szel kötött új megállapodásnak köszönhetően emelte a Claude Code használati limiteket, jelentősen növelve a modell számítási kapacitását.

SpaceX-infrastruktúrát használ az Anthropic a Claude Code limitek emelésére
Fotó: Jérôme Boursier / Unsplash
Forrás: AnthropicSzerző: AI Forradalom szerk.
Megosztás

A Claude mesterséges intelligencia modelljét a jövőben a SpaceX infrastruktúrája is segíti — írja a Yahoo Finance. Az együttműködés révén az Anthropic növelni tudta a Claude Code használati korlátait, ami közvetlenül a felhasználók számára is előnyös.

Az Ars Technica szerint az Anthropic a SpaceX-szel kötött új megállapodásnak tulajdonítja a megnövekedett használati limiteket. Ez a lépés jelentős az AI-iparágban, ahol a számítási kapacitás kulcsfontosságú a modellek fejlesztéséhez és működtetéséhez.

A számítási kapacitás határai

Elon Musk, a SpaceX vezetője korábban már jelezte, hogy cége, a xAI, amely szintén fejleszt AI-modelleket, összeolvadt a SpaceX-szel. Ez a partnerség most azt jelenti, hogy az Anthropic is hozzáférhet a SpaceX erőforrásaihoz, ami egy szokatlan együttműködés a versengő AI-cégek között.

Az Anthropic közlése szerint a Colossus 1 nevű adatközpontból származó további kapacitás, valamint az Amazonnal, a Google-lel, a Microsofttal és a Nvidiával kötött korábbi megállapodások lehetővé teszik a Claude Pro és Claude Max előfizetők kapacitásának növelését.

A kapacitásbővítés új lehetőségei

Elon Musk egy X-posztban megjegyezte, hogy egy hetet töltött az Anthropic vezető beosztású tagjaival. A SpaceX xAI-ja egyébként saját versengő AI-platformot, a Grok-ot is kínálja.

Az Anthropic és a SpaceX közötti együttműködés pontos pénzügyi részletei egyelőre nem nyilvánosak, de a Claude Pro és Claude Max előfizetők kapacitásának növelése 2024-ben kezdődik.

Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom