12 000 felhasználó elemzése: a legtöbben nem változtatnak szokásaikon az AI-használatban
A legtöbb felhasználó nem változtat AI-használati szokásain, a trendeket inkább az új belépők alakítják — derült ki 12 000 Microsoft Bing Copilot felhasználó elemzéséből.
A felhasználók többsége nem igazodik el az AI-eszközök használatában, szokásaik rendkívül ragadósnak bizonyulnak. Ezt állítja egy új kutatás, amely 12 000 véletlenszerűen kiválasztott Microsoft Bing Copilot felhasználó beszélgetési mintázatait elemezte. Az eredmények szerint az egyéni felhasználói viselkedés idővel csak kis mértékben változik, az általános trendeket inkább az új felhasználók alakítják, akik jelentősen eltérnek a korábbiaktól.
Az aktívabb felhasználók sikeresebb beszélgetéseket folytatnak, és komplexebb, professzionálisabb feladatokra használják a nagy nyelvi modelleket (LLM). Ezzel szemben a kevésbé aktív felhasználók kevésbé sikeresek, és kevésbé összetett feladatokat végeznek.
Kapcsolódó: LLM memóriafinomhangolás
A szokások labirintusa
A WildChat-4.8M adathalmaz elemzése is hasonló trendeket mutatott, azonban a kutatók szerint ez az adatkészlet jelentősen torzult a magasan képzett „power user”-ek felé. Ezért a WildChat nem reprezentálja a tipikus felhasználó-AI interakciókat, ami fontos figyelmeztetés lehet az adatok későbbi felhasználása során.
Kapcsolódó: nyílt súlyú LLM felmérése
A változás szélén
A LLM-ek betanítása után könnyen adaptálhatók többféle feladatra, akár finomhangolással is. Azonban a kutatás azt sugallja, hogy az egyéni szintű tanulás helyett az új felhasználók érkezése hozza a viselkedésbeli változásokat.
Kapcsolódó: LLM személyre szabási teljesítmény
A tanulmány, amely a preprint szerver arXiv-on jelent meg, 2026. május 29-én került publikálásra a Microsoft Bing Copilot felhasználók adatai alapján.
Kapcsolódó: LLM támadási kockázat