A Stanford és a Google DeepMind közös kihívása formálja az AI-t a szervezeti együttműködésben
A Stanford Graduate School of Business kutatói, Yankai Wang és Amir Goldberg vezetésével, egy „nagyméretű koordinációs modell” fejlesztését javasolták, amely a sikeres csapatmunkát hivatott előrejelezni.
A Stanford Egyetem Emberközpontú Mesterséges Intelligencia Intézete (HAI) és a Google DeepMind közös kihívást indított, hogy feltárja, miként alakítja át a mesterséges intelligencia a csapatmunkát és a szervezeti együttműködést — írja a Stanford HAI.
A „AI for Organizations Grand Challenge” névre keresztelt felhívásra több mint 200 akadémiai csapat nyújtott be javaslatot 156 egyetemről.
A szervezeti együttműködés „koordinációs kódjának” feltörése
Yankai Wang, a Stanford Graduate School of Business (GSB) doktorandusza és Amir Goldberg, a GSB professzora nyerte a versenyt. Javaslatuk egy „nagyméretű koordinációs modell” létrehozása volt, amely a modern transzformer architektúrát használja a sikeres csapatkoordináció mintáinak felismerésére.
A győztes csapat 100 000 dolláros díjat kapott, és kutatását a Google DeepMind irodáiban valósíthatja meg, ahol számítási kapacitást, mérnöki erőforrásokat és mentorálást is biztosítanak számukra.
A mesterséges intelligencia „szervezeti DNS-ének” feltárása
Négy további döntőst is elismertek a május 12-i AI for Organizations konferencián. Az Emory Egyetem, a Cornell Egyetem és a Carnegie Mellon Egyetem kutatói például azt vizsgálták, hogyan segíthet az AI a szervezeteknek eldönteni, mely innovatív ötleteket érdemes továbbvinni.
A Stanford HAI a kihívás mellett egy új AI and Organizations Lab-et is létrehozott Melissa Valentine vezetésével, a Google DeepMind finanszírozásával. A Google DeepMind 2024-ben folytatja az együttműködést az AI szervezetekben betöltött szerepének formálásában.