Akár 20%-kal csökkentheti a forgalom sebességét az AI-alapú CCTV-elemzés
A mélytanulásra épülő megoldás a gyalogos menedékek és járdaszélesítések hatását vizsgálja, jelentős lassulást mérve a járműveknél.
Mesterséges intelligencia és számítógépes látás segítségével gyűjtenek új típusú közlekedési adatokat, amelyek forradalmasíthatják a városi tervezést. Egy friss tanulmány egy olyan AI-alapú analitikai rendszert mutat be, amely a meglévő térfigyelő kamerákat (CCTV) használja fel a „puha” infrastruktúra-beavatkozások, például ideiglenes gyalogos menedékek vagy járdaszélesítések hatásának értékelésére a járműsebességre és a biztonságra — írja az ArXiv AI.
A kutatók mélytanulást és perspektíva-alapú sebességbecslést alkalmaztak a járművezetők viselkedésének elemzésére Minneapolisban, a beavatkozások előtt és után. A telepítés utáni első és második héten ismételt megfigyeléseket végeztek, amelyek egyértelmű eredményeket hoztak.
A sebesség csökkenése
A jelzőlámpa nélküli kereszteződésekben az átlagos és a 85. percentilis sebesség akár 18,75%-kal, illetve 16,56%-kal csökkent, miközben az átmenő forgalom akár 12,2%-kal is visszaesett. A jelzőlámpás kereszteződésekben hasonló csökkenéseket mértek, egy helyszín kivételével, ahol az átlagos és a 85. percentilis sebesség akár 20,0%-kal, illetve 17,19%-kal esett.
A technológia lehetőségei
A rendszer képes nagy felbontású viselkedési adatok gyűjtésére, ami költséghatékony és skálázható értékelést tesz lehetővé a gyorsan telepíthető beavatkozások esetében. A CCTV-kamerák adatainak feldolgozása történhet magán a kamerán (élfeldolgozás) vagy egy központi szerveren, ami rugalmasságot biztosít a telepítésben. Az AI-alapú CCTV-kamerákat már tesztelték forgalmi dugók észlelésére, arcfelismerő rendszerekben, valamint a forgalmi jelek előrejelzésére is, ami tovább bővítheti alkalmazási területeiket a Minneapolisban végzett kísérlet szerint 2024-ben.