Az Aletheia PhyLAA-X új mélyhamisítvány-detektort mutatott be
A PhyLAA-X modell a gépi tanulást fizikai invariánsokkal ötvözi, hogy hatékonyabban azonosítsa a manipulált videókat, különösen a nehezen észrevehető esetekben.
Új deepfake-észlelő rendszert mutatott be az Aletheia, amely PhyLAA-X néven fut, és a fizikai elvek integrálásával javítja a hamisítványok felismerését — írja az ArXiv CV.
A jelenlegi deepfake-detektorok gyakran pontatlanok, ha a videókat tömörítik, vagy különböző generátorokkal készültek, mivel a szemantikai és fizikai anomáliákat külön kezelik. A PhyLAA-X viszont az optikai áramlás folytonossági hiányait, a tükröződések inkonzisztenciáit és a szívverés okozta bőrszínváltozásokat (rPPG) is figyelembe veszi.
A PhyLAA-X a Localized Artifact Attention (LAA-X) kiterjesztése. Közvetlenül beépíti az optikai áramlás torzulásait, a tükröződések ferdeségét és a térben felskálázott rPPG teljesítményspektrumokat a LAA-X figyelmi mechanizmusába. Ezáltal a hálózat olyan manipulációs határokat tanul meg felismerni, ahol a szemantikai inkonzisztenciák és a fizikai szabálysértések egyidejűleg jelentkeznek.
A Google Aletheia nevű AI-ja, amely a Gemini 3 Deep Think technológiát használja, már bizonyított a matematikai problémák megoldásában, ahol a FirstProof kihívás 10 feladatából 6-ot oldott meg. Az IMO-ProofBench teszten pedig mintegy 91,9%-os pontosságot ért el.