Az MIT szerint 2029-re lesz az AI „elegendő” a szövegalapú munkafeladatok 80-95%-ánál
A kutatók 3000 szövegalapú munkafeladatot vizsgáltak, és megállapították, hogy az LLM-ek 60%-át minimálisan megfelelő szinten, 26%-át pedig kiváló minőségben tudják elvégezni.
Az MIT kutatói 3000 szövegalapú munkafeladatot elemeztek, és megállapították, hogy a LLM-ek 60%-át minimálisan megfelelő szinten, 26%-át pedig kiváló minőségben tudják elvégezni. A tanulmány szerint 2029-ra az AI a feladatok 80‑95%-át is elérheti minimális szinten.
Ezek a feladatok a fehérgalléros munkaerő jelentős részét teszik ki, ezért a hatás a munkaerőpiacra kiterjed. A kutatók a "növekvő árapály" metaforát használják: a változás lassabban érkezik, mint egy hirtelen hullám, így a dolgozók több időt kapnak az átképzésre.
A vizsgálat az O*NET adatbázisból származó feladatokra fókuszált, kizárólag azokra, ahol az AI legalább 10%-os időmegtakarítást ígér. A LLM-ek már most 60%-os sikerességgel működnek minimálisan megfelelő szinten, 26%-os arányban pedig felülmúlik az emberi elvárásokat. A kutatók szerint a közel tökéletes, 100%-os teljesítmény még több évre van.
A mintában a munkavállalók átlagosan 29 dollár órabérrel, 1,8 év tapasztalattal rendelkeznek, és bachelor fokozat vagy alacsonyabb végzettséget igényelnek. Az AI ezen csoportban gyorsabb automatizációt idézhet elő, de a lassabb ütem lehetővé teszi a szükséges készségfejlesztést.
Az MIT a jelenlegi adatgyűjtést folytatja, és célja, hogy több mint 900 foglalkozást fedjen le, így pontosabb képet adva a jövő munkaerőpiacáról.