Először használ AI-t a nepáli jog: 91%-os pontossággal válaszol a RAG-rendszer

Az angolhoz hasonló nagyteljesítményű nyelvek jogi kérdések megválaszolására már széles körben alkalmazzák a mesterséges intelligenciát. A nepálihoz hasonló alacsony erőforrású nyelvek esetében azonban az adatínség korlátozta a nagyméretű nyelvi modellek betanítását nepáli jogi szövegeken.

Ez a tanulmány mutatja be a Retrieval Augmented Generation (RAG) alapú modell első alkalmazását nepáli jogi kérdések megválaszolására. A kutatók a Nepal Kanun Patrika digitális archívumából kinyert esetjogokat használták fel, hogy a modellt specifikus jogi kontextusba helyezzék. A RAG-megközelítés lényege, hogy a modell friss, releváns adatokat nyer ki egy adatbázisból, majd ezeket beépíti a válaszadási folyamatba, anélkül, hogy magát a modellt újra kellene tanítani.

Kapcsolódó: jogi AI-fejlesztések

Eredmények a jogi kérdés-válaszadásban

A dokumentumok BM25-ös eljárással történő feldarabolása és keresése után az új rendszer 91%-os pontosságot ért el. A többnyelvű E5 nagyméretű modellel ez az arány 75%-ra tehető. Az automatizált értékelő modell szerint a generált válaszok 74%-a volt megalapozott, 85%-a pedig valósághű. Emberi értékelés alapján a válaszok 84%-a bizonyult valósághűnek, 92%-os sikeres válaszadási arány mellett.

Kapcsolódó: pénzügyi AI-rendszerek

A RAG-folyamat hatékonysága

A kutatás megalapozza a Nepal Kanun Patrika és a RAG-alapú modell együttes használatát a nepáli jogi szektorban, ahol a rendszer 91%-os pontossággal válaszol a jogi kérdésekre.

Kapcsolódó: kanadai jogi AI