Új AI architektúra ígér gyorsabb és energiahatékonyabb autonóm rendszereket
A Tri-Spirit Architecture három különálló hardverrétegre bontja a feladatokat — kisebb energiafogyasztást és gyorsabb válaszidőt ígér autonóm rendszereknél.
A következő generációs autonóm AI rendszerek teljesítményét nemcsak a modell képességei, hanem az intelligencia heterogén hardverek közötti strukturálása is korlátozza. Ezt a problémát célozza a Tri-Spirit Architecture, egy új, háromrétegű kognitív keretrendszer, amely a tervezést, az érvelést és a végrehajtást különálló számítási szubsztrátokhoz rendeli — írja az ArXiv AI.
A jelenlegi AI-paradigmák, mint a felhőalapú AI vagy az eszközön belüli következtetés, a tervezést, érvelést és végrehajtást egységes folyamatként kezelik. Ez felesleges késleltetéshez, magas energiafogyasztáshoz és töredezett viselkedési folytonossághoz vezet az autonóm rendszerekben.
A Tri-Spirit Architecture a feladatokat három rétegre bontja: a Super Layer a tervezésért, az Agent Layer az érvelésért, a Reflex Layer pedig a végrehajtásért felel. Ezeket a rétegeket aszinkron üzenetbusz koordinálja, ami hatékonyabb és gyorsabb működést tesz lehetővé.
A rendszer formalizálása paraméterezett útválasztási szabályzatot, egy „habit-compilation” mechanizmust, konvergens memóriamodellt és explicit biztonsági korlátokat is tartalmaz. A habit-compilation mechanizmus a gyakran ismétlődő érvelési utakat nulla következtetési végrehajtási politikává alakítja, felgyorsítva ezzel a folyamatokat.