Új AI-keretrendszer értékeli a drónképek minőségét: 0,830 SRCC pontszámot ért el
Egy új, könnyű, több metrikát használó AI-keretrendszer, a MM-IQA, referencia kép nélkül is képes értékelni a drónok által készített felvételek minőségét, 0,647 és 0,830 közötti SRCC értékeket érve el.
Megbízható képminőség-értékelésre van szükség az olyan alkalmazásokban, ahol nagy mennyiségű képet gyűjtenek be automatikusan, majd további elemzés előtt szűrni kell azokat. Sok esetben nincs elérhető referencia kép, ezért különösen fontos a referencia nélküli képminőség-értékelés (NR-IQA) — írja az ArXiv CV.
A Multi-Metric Image Quality Assessment (MM-IQA) egy könnyű, több metrikát használó keretrendszer a NR-IQA-hoz. Ez a modell olyan értelmezhető mutatókat kombinál, mint az elmosódás, az élek szerkezete, az alacsony felbontásból adódó hibák, az expozíció egyensúlyhiánya, a zaj, a köd és a frekvenciatartalom, hogy egyetlen, 0 és 100 közötti minőségi pontszámot adjon.
A MM-IQA-t öt teljesítményteszt adathalmazon (KonIQ-10k, LIVE Challenge, KADID-10k, TID2013 és BIQ2021) értékelték, és 0,647 és 0,830 közötti SRCC (Spearman rangkorrelációs együttható) értékeket ért el. További kísérletek egy szintetikus mezőgazdasági adathalmazon is igazolták a tervezett mutatók konzisztens viselkedését.
A Python/OpenCV implementáció minimális erőforrást igényel, ami kulcsfontosságú a drón alapú mezőgazdasági képalkotás gyakorlati alkalmazásaihoz.