A GPT-5.2 sem tud elszámolni ötülig: a megbízható LLM-ek határai
A kutatók szerint a megbízható LLM-ek fejlesztését akadályozza, hogy a fejlesztők nem fedik fel a modellek magas szintű architektúráját és paraméterszámát.
A kutatók a arXiv:2601.15714 című cikkben kimutatták, hogy a GPT‑5.2 modell még a legegyszerűbb számolási feladatot sem képes elvégezni: nem tud ötülig számolni. A vizsgálat során 72 hozzászólás és 50 pont jött a Hacker News-en, de a tudományos részlet a 2026. január 15-i publikációban van.
Ez a hiba nem csak egy szórványos hibás válasz; a szerzők szerint a modell magas szintű architektúrájának és paraméterszámának rejtése a megbízható LLM-ek fejlesztésének fő akadálya. A GPT‑4-hez hasonlóan OpenAI nem adta ki a GPT‑5.2 architektúráját, így a kutatók csak a viselkedés alapján próbálják feltérképezni a rendszert.
Az elemzés alapján a modell 175 milliárd paraméterrel rendelkezik, de a pontos számítási rétegstruktúra ismeretlen. A cikk kiemeli, hogy a “zero‑error horizon” – a teljes hibamentesség elérése – csak akkor lehetséges, ha a fejlesztők nyilvánossá teszik a modell belső felépítését.
Versenytársak, mint a Anthropic és a Google, már megosztották részletesebb architektúrákat, de még mindig nem érik el a teljes hibamentességet. A GPT‑5.2 hibája rámutat arra, hogy a nyílt forráskódú projektekben a transzparencia kulcsfontosságú.
A következő lépés: a kutatók arra kéri a vállalatokat, hogy publikálják a modell paramétereit és a finomhangolási folyamatot, hogy a közösség ellenőrizhesse a zero‑error célját.