AI-ügynököket épít mérnökei az Nvidia, nem kódot írnak
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója szerint a cég szoftvermérnökei szívesebben építenek AI-ügynököket, mintsem hogy Python kódot írjanak. A változás szerinte munkahelyeket teremt, nem pedig szünteti meg azokat.
A különbség szerinte a kódírás mint feladat és a mérnöki munka mint mesterség között van. Az ötletet kóddá alakító, szinteket író, unalmas munka most már az ügynökökre hárulhat. „Az összes unalmas munkát elvégezteted, és megpróbálod rávenni az ügynököt, hogy csinálja meg” — magyarázta. „Ehhez képzelőerő, kreativitás és rengeteg technológia kell.” Ahelyett, hogy sorokat írnának, a mérnökök ügynököket építenek, benchmarkokat írnak és felügyelik a rendszerek működését. Az AI-ügynökök egy nagy célt kisebb lépésekre bontanak, így a szoftver tervezni és cselekedni tud, nem csupán egyetlen utasításra válaszolni.
Huang, aki 1993-ban alapította a Nvidiát, az AI-asszisztensek vállalati bevetésének egyik leglelkesebb szószólója lett. Ismételten egy olyan jövőt vázolt fel, ahol az Nvidia ügynököket telepít minden részlegre a termelékenység növelése érdekében — ez a cél jól illeszkedik a chipek és platformok eladásához is. Az Nvidia az elmúlt évben az ügynökök gazdaságának infrastruktúrájaként pozicionálta magát, és az ügynököket építő munkaerő egyben egyre több számítási kapacitást is fogyaszt.
Kapcsolódó: AI és a programozás jövője
Új munkahelyek az AI-tól?
Ott, ahol Huang eltér több társától, az a kérdés, mit jelent mindez a foglalkoztatásra. Elutasította az egyre gyakoribb figyelmeztetést, hogy az AI kiüresíti a szellemi munkát, és azt állítja, a technológia szerepeket generál, nem pedig töröl el. „Az AI világba hozásához szükséges munka mennyisége egészen hihetetlen” — mondta. „Tehát rengeteg munkahelyet teremt. És a szoftvermérnökeim imádják ezt.”
Kapcsolódó: NVIDIA MiniMax M3 bemutatása
Ez az optimizmus megkülönbözteti őt az Anthropic vezérigazgatójától, Dario Amodeitól és az Amazon főnökétől, Andy Jassy-től, akik mindketten figyelmeztettek, hogy az AI eltörölhet számos belépő szintű és adminisztratív állást. Huang következetesen elvetette ezt a keretezést, még akkor is, ha más cégek lassabb ügynökfejlődésről számolnak be. „Ez az a rész, amit az emberek nem értenek az AI-val kapcsolatban. Az AI jelenleg rengeteg munkahelyet teremt” — mondta egy televíziós interjúban. „Az AI munkahelyeket teremt. Az AI az Egyesült Államok legjobb esélye az újraiparosításra.”
Kapcsolódó: AI és munkahelyvesztés vitái
Hogy ez az egész gazdaságra is igaz-e, a külön kérdés, mint ami a Nvidián belül történik, ahol a Huang által leírt mérnökök még mindig foglalkoztatva vannak. A képzett emberek jobb eszközökkel való ellátása eltünteti a munka drágulását. Egy olyan cég, amelynek saját mérnökei alapértelmezetten az ügynököket választják, meggyőző reklám az Nvidia hardverei számára. A valódi teszt a lesz, hogy lelkesedése kibírja-e a szoftvermunka piszkosabb részeivel való érintkezést, ahol az ítélőképesség, a hibakeresés és a felelősség még mindig embereknél marad. Hiszen egy ügynök építése is a kódolás egyfajta formája.
Kapcsolódó: AI-kódgyártás sebességi kihívásai