Az amerikai cégek 50 új AI-modellt adtak ki 2025-ben – Kína a robotikában vezet
2025-ben az Egyesült Államokban 50 jelentős AI-modell került bevezetésre, míg Kína a robotikai fejlesztések terén vezet. Az OpenAI és az Anthropic idén tőzsdére lép.
Az AI-modellek képességei folyamatosan gyorsulnak, a legnagyobb AI-cégek, köztük az OpenAI és az Anthropic, idén tőzsdére készülnek. Azonban az AI-val szembeni ellenállás is növekszik, különösen az Egyesült Államokban, ahol a helyi önkormányzatok korlátozásokat vagy teljes tilalmat vezetnek be az új adatközpont-fejlesztésekre — írja az IEEE Spectrum AI a Stanford Egyetem Human-Centered Artificial Intelligence központjának 2026-os AI Index jelentése alapján.
Az Egyesült Államok az elmúlt évtizedben élen járt az AI-modellek kiadásában, és ez 2025-ben is igaz maradt. Az Epoch AI kutatóintézet szerint az amerikai szervezetek 50 „figyelemre méltó” modellt adtak ki 2025-ben. Kína azonban kezdi behozni a lemaradást. A jelentős modellek szinte mindegyike az iparból származott, nem pedig akadémiai vagy kormányzati intézményekből: az Epoch AI 87 ipari modellt követett nyomon 2025-ben, szemben az összes többi forrásból származó mindössze héttel.
Míg az amerikai cégek adták ki a legtöbb AI-modellt, Kína egyértelműen vezet a robotika telepítésében. Az International Federation of Robotics adatai szerint Kína 295 000 ipari robotot telepített 2024-ben. Japán körülbelül 44 500-at, az Egyesült Államok pedig 34 200-at telepített ugyanebben az időszakban.
A világ AI számítási kapacitása 2022 óta évente több mint háromszorosára nőtt. A Nvidia H100e számítási teljesítményét mérceként használó grafikon szerint a teljes AI számítási kapacitás 2021 óta harmincszorosára emelkedett. A Nvidia profitált a legtöbbet ebből a növekedésből, GPU-i a világ teljes AI számítási kapacitásának több mint 60 százalékát teszik ki. Az Amazon és a Google, amelyek saját hardvert terveznek AI-feladatokhoz, a második és harmadik helyen állnak.
Az AI-modellek betanítása hatalmas szén-dioxid-kibocsátással járhat. A jelentés becslése szerint a legújabb, élvonalbeli nagyméretű nyelvi modellek, mint például a xAI Grok 4-e, több mint 72 000 tonna szén-dioxid-egyenértékű kibocsátást generálhatnak. Ez jelentős növekedés az előző évek becsléseihez képest: az OpenAI GPT-4-ét 5184 tonnára, a Meta Llama 3.1 405B-jét pedig 8930 tonnára becsülték. Ray Perrault, az AI Index irányító bizottságának társigazgatója szerint az Epoch AI független becslései szerint a Grok 4 kibocsátása jelentősen magasabb, körülbelül 140 000 tonna CO₂.
Az AI-modellek képességei hihetetlen sebességgel fejlődtek az elmúlt évtizedben. A multimodális LLM-ek különösen gyorsan hódítják meg a benchmarkokat. Az ügynök alapú AI érte el a legszélsőségesebb eredményeket az OSWorld és a SWE-Bench Verified szoftverfejlesztési benchmarkokon. Azonban a LLM-ek még mindig nehezen olvasnak analóg órákat: a ClockBench teszt szerint még a legjobb modell, az OpenAI GPT-5.4 is csak 50%-os pontossággal oldotta meg a feladatot, míg az Anthropic Claude Opus 4.6 mindössze 8,9%-os pontosságot ért el.