Frissítve: 25 perce·Ma: 51
Modellek & LLM
AI által generált szöveg

Az Anthropic Claude Opus 4.7-tel erősít: 64,3%-os kódolási teljesítményt ígér

Az Anthropic kiadta a Claude Opus 4.7-et, amely a szoftverfejlesztési és ügynöki érvelési feladatokban is piacvezető teljesítményt nyújt, ezzel növelve előnyét a GPT-5.4 és a Gemini 3.1 Pro modellekkel szemben.

Az Anthropic Claude Opus 4.7-tel erősít: 64,3%-os kódolási teljesítményt ígér
Fotó: Patrick Martin / Unsplash
Forrás: TNWSzerző: AI Forradalom szerk.
Megosztás

Új modellt mutatott be az Anthropic, a Claude Opus 4.7-et, amely a SWE-bench Pro teljesítményteszten 64,3%-os pontszámot ért el, jelentősen felülmúlva a GPT-5.4 57,7%-os eredményét — írja a TNW. A modell a kódolási és ügynöki képességeket fejleszti, különösen a fejlesztők és nagyvállalati felhasználók igényeire szabva.

A Claude Opus 4.7 nemcsak a kódolásban, hanem az összetett, többlépéses munkafolyamatokban is 14%-os javulást hoz elődjéhez, az Opus 4.6-hoz képest. Az Anthropic szerint a modell kevesebb tokent használ, és harmadával csökkenti az eszközhibák számát, ami kulcsfontosságú a hosszú, órákig tartó feladatok stabil futtatásához.

A kódolás és képfeldolgozás határai

A modell jelentős előrelépést mutat a képfeldolgozás terén is: akár 2576 pixeles felbontású képeket is képes feldolgozni, ami több mint háromszorosa a korábbi Claude modellek kapacitásának. Ez különösen hasznos a vállalati dokumentumelemzésben, ahol a beszkennelt szerződések vagy műszaki rajzok apró részletei is fontosak lehetnek.

A Claude Opus 4.7 elérhetősége

A Claude Opus 4.7 azonnal elérhető a Claude Pro, Max, Team és Enterprise előfizetési csomagokban, valamint az API-n keresztül. Az ára 5 dollár bemeneti és 25 dollár kimeneti tokenenként, ami megegyezik az Opus 4.6 árával, miközben lényegesen jobb teljesítményt kínál az Anthropic szerint, az Anthropic a modell elindítását 2024. március 15-én jelentette be.

Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom