Bővíti Fugu AI-koordinátora a Sakana AI az Nvidia nyílt modelljeivel

A Sakana AI bővíti Fugu nevű AI orchestratorát az Nvidia nyílt forráskódú Nemotron modelljeivel. A cél, hogy bebizonyítsák, a koordinált nyílt modellek képesek lépést tartani a legfejlettebb AI-rendszerekkel.

A Fugu egy nyelvi modell, amelyet más LLM-ek hívására képeztek ki egy „agent poolból”. Egyetlen API mögött dinamikusan kiválasztja, mely modellek kombinálódjanak egy adott feladat elvégzéséhez, delegálja az alfeladatokat, majd szintetizálja az eredményeket. A rendszer moduláris, így bármikor új modellek adhatók hozzá, csökkentve az egyetlen szolgáltatótól való függést.

Kapcsolódó: NVIDIA Star Elastic modellje

A Sakana AI saját benchmarkjai szerint a Fugu Ultra modellje felvette a versenyt az Anthropic Fable 5 és Mythos Preview modelljeivel. Korai független tesztek ugyanakkor kritizálták a rendszer sebességét és költséghatékonyságát.

Kapcsolódó: NVIDIA valós idejű ASR-modellje

Specialista szerepben a Nemotron

Az Nvidia Nemotron modelljei nyílt súlyokkal rendelkeznek, és különösen erősek kódolásban, eszközök hívásában és utasítások követésében. Ezek a specialistamodellek a Fugu orchestrációs rétegében található nagy modellek kiegészítésére szolgálnak, nem pedig azok leváltására. A cég szerint a nyílt modellek akkor válnak igazán hasznossá, ha ügynökrendszerekben orchestrálják őket, nem pedig izoláltan.

Kapcsolódó: Klinikai AI-modell az Nvidia és az Abridge részéről

Az Nvidia Nemotron kínálata

Az Nvidia gyorsan bővíti Nemotron kínálatát. A Nemotron 3 Ultra, amely mintegy 550 milliárd paraméterrel és 55 milliárd aktív paraméterrel rendelkezik, az Artificial Analysis teljesítményteszt platform szerint a legígéretesebb nyílt amerikai modell. Az Nvidia emellett kiadta a Nemotron 3 Nano Omni multimodalitású modellt is, amely szöveget, képet, videót és hangot képes feldolgozni, és ügynök-alapú használatra, például dokumentumfeldolgozásra alkalmas.

Orchestráció mint skálázási út az AI számára

A Sakana AI szerint a jövőbeli AI-fejlődés egyre inkább attól függ majd, hogyan értékelik, kombinálják és integrálják a modelleket a valós munkafolyamatokba. Egyetlen modell sem lesz minden feladatban a legjobb, ezért az orchestrációs réteg kulcsfontosságúvá válik a nyílt AI következő szakaszában. A cég szerint a legfejlettebb AI nem egyetlen modellből, hanem sok modell együttes munkájából fog megszületni.

Kapcsolódó: Nemotron 3 Nano Omni videócímkézésben

A Sakana AI a partnerséget geopolitikai szempontból is megközelíti, japán „kollektív intelligencia” megközelítésként pozicionálva, amely hozzáférést biztosít a nyílt modellek növekvő ökoszisztémájához. A cég 2023-ban alakult Tokióban, korábbi Google-kutatók alapították, akik a kollektív intelligenciát helyezték stratégiájuk középpontjába.

Kapcsolódó: Sakana AI többszereplős AI-rendszere

A Nemotron integrációjának pontos dátumát a Sakana AI nem közölte, de egy közelgő Fugu kiadásban jelenik meg. Ezt követően a Sakana és a Nemotron csapatok folyamatosan figyelik és optimalizálják majd a Nemotron teljesítményét a Fugu rendszerében. Az Nvidia technikai útmutatást nyújt a Nemotron receptekhez és értékeléshez.