GLM-5.2 62,1 pontot ér el a SWE-bench Pro teszten, megelőzve a GPT-5.5‑öt
62,1 pontot ért el a GLM-5.2 a SWE-bench Pro teszten, megelőzve a GPT-5.5 58,6‑ot; az alapcsomag már 12,60 $‑t kér havonta.
A FrontierSWE teszten a GLM-5.2 74,4 %-ot ért el, szemben a GPT-5.5 72,6 %-ával — írja a VentureBeat.
Architektúra és hatékonyság
753 milliárd paraméterrel működik a GLM-5.2, és az új IndexShare optimalizáció egy indexert használ minden négy spars attention rétegben, így a tokenenkénti FLOP‑szám 2,9‑szer csökken a maximális 1 millió tokenes kontextusnál.
Kapcsolódó: önálló kódolás
Kódolási teljesítmény és árazás
A modell MTP rétege 20 %-kal növeli a jóváhagyott tokenhosszt, a „Max” gondolkodási mód pedig akár 85 ezer kimeneti tokent használ fel egy feladatra, míg a „High” mód a teljesítményt csak minimálisan csökkenti, de a tokenköltséget felére vágja. Azonnal letölthető a Hugging Face‑ről MIT licenc alatt.
Kapcsolódó: kontextusablak bővítés
Elérhetőség és teljesítmény
Az előfizetés Lite csomagja 12,60 $‑t kér havonta, a Pro 50,40 $, a Max 112,00 $; az API árazása 1,40 $ per millió bemeneti és 4,40 $ per millió kimeneti token, a gyorsítótárazott bemenet pedig mindössze 0,26 $ per millió token. A GLM-5.2 néhány nyers benchmarken, például a Terminal‑Bench 2.1‑en 81,0 pontot ér el.
Kapcsolódó: hosszú idejű feldolgozás
A modell már elérhető a Hugging Face‑en, letölthető MIT licenc alatt, a kiadás napja 2026. június 16.
Kapcsolódó: GPT-5.5 árazás