Google új AI-modelleket dob piacra, de a zászlóshajó Gemini 3.5 Pro még várat magára
A keresőóriás a gyorsaságra optimalizált, könnyebb modellek mellett a jövő generációját is fejleszti, miközben a legfejlettebb verzió még a béta fázisban jár.

A Google új modellekkel bővíti a Gemini kínálatát: megérkezett a 3.6 Flash, a 3.5 Flash-Lite és a kifejezetten kibervédelmi célokra szánt 3.5 Flash Cyber. A cég ugyanakkor bejelentette, hogy a várt zászlóshajó, a Gemini 3.5 Pro modell továbbra is belső tesztelés alatt áll, és csak akkor válik elérhetővé, „amint elkészül”. A Google közölte, hogy már megkezdődött a Gemini 4 előzetes betanítása is, amit „eddigi legambiciózusabb betanítási futásának” neveznek.
A Gemini 3.6 Flash modell a csúcsteljesítmény helyett a hatékonyságra és az alacsonyabb árakra összpontosít. Az Artificial Analysis Index teljesítményteszt-aggregátor szerint a modell várhatóan mintegy 17 százalékkal kevesebb kimeneti tokent használ, mint a 3.5 Flash. A Google 1,50 dollárra csökkentette az egymillió bemeneti token, és 7,50 dollárra az egymillió kimeneti token árát, ami jóval olcsóbbá teszi a korábbi 3.1 Pro modellnél. A 3.6 Flash több ügynöki teljesítményteszten is felülmúlja a korábbi Gemini-generációkat, és javulást mutat a multimodális feladatokban is, miközben egymillió tokenes kontextusablakot kínál.
Kapcsolódó: Gemini 3.1 Flash-Lite
A Flash-Lite és a Cyber modellek specifikációi
A kisebb Gemini 3.5 Flash-Lite modellt alacsony késleltetésre és nagy átviteli sebességre optimalizálták. Az Artificial Analysis szerint másodpercenként 350 kimeneti tokent képes előállítani. Az ára 0,30 dollár egymillió bemeneti tokenre és 2,50 dollár egymillió kimeneti tokenre. A Flash-Lite több ügynöki és kódolási teljesítményteszten is felülmúlja a régebbi 3.1 Flash-Lite modellt, beleértve a SWE-Bench Pro és az OSWorld-Verified teszteket.
Kapcsolódó: webgenerálás sebessége
A Gemini 3.5 Flash Cyber a 3.5 Flash modellen alapul, és kifejezetten kiberbiztonsági feladatokra hangolták. A Google beépítette a CodeMenderbe, a DeepMind kódbiztonsági ügynökébe. A modell a CyberGym teljesítményteszten 83,2 százalékos eredményt ért el, ami mindössze két ponttal marad el az OpenAI GPT-5.5-Cyber 85,6 százalékos teljesítményétől, annak ellenére, hogy jóval kisebb modell. A Google szerint a modell a támadásra és védekezésre egyaránt hasznos, ezért a hozzáférést szigorúan korlátozzák: csak kormányzati szervek és megbízott partnerek használhatják.
Kapcsolódó: hangélmény fejlesztése
A Gemini 3.5 Pro késése és a piaci verseny
A hiányzó Gemini 3.5 Pro modell miatt a Google lemarad a versenytársaktól. Az OpenAI már a GPT-5.6 Sol modellel, az Anthropic a Fable és Mythos modellekkel, míg kínai cégek, mint a Moonshot (Kimi K3) és a Zhipu (GLM-5.2) is a csúcsteljesítmény közelében járnak. Még a Meta is kiadott egy olyan modellt, amely felülmúlja a Google jelenlegi kínálatát a kódírásban. A zászlóshajó modell hónapokkal a tervezettnél később jelenhet meg – állítja egy Bloomberg jelentés –, ami arra utal, hogy a Google a kódolási teljesítmény javításán dolgozik. Amíg a 3.5 Pro tesztelés alatt áll, a Google-nek nincs olyan nyilvános modellje, amely a piac csúcsán versenyezne.
Kapcsolódó: válaszadási sebesség
A Gemini 3.5 Pro modell várhatóan csak a nyár végén vagy ősz elején válik elérhetővé.
Kapcsolódó: hangszintézis újítása