Frissítve: 2 órája·Ma: 2
Modellek & LLM
AI által generált szöveg

Képzés nélkül jósol táblázatos adatokból a H2O.ai új tabH2O modellje

Az új rendszer in-context learning technológiát használ, kiküszöbölve a hagyományos gépi tanulási munkafolyamatokat, mint a feature engineering és az adatok tárolása.

Képzés nélkül jósol táblázatos adatokból a H2O.ai új tabH2O modellje
Fotó: RephiLe water / Unsplash
Forrás: TNWSzerző: AI Forradalom szerk.
Megosztás

A H2O.ai bemutatta a tabH2O nevű alapmodelljét, amely táblázatos adatokhoz készült, és képzés nélkül, egyetlen API-hívással képes nagy pontosságú előrejelzéseket adni strukturált adathalmazokból — írja a TNW.

A tabH2O a Dell Technologies World 2026 rendezvényen debütált, és a gyártó szerint jelentős változást hozhat abban, ahogyan a vállalatok a prediktív AI-t kezelik. A hagyományos gépi tanulási folyamatok hetekig tartó képzése helyett a tabH2O másodpercek alatt ad eredményt, mivel in-context learninget használ a minták felismerésére.

Ez a megközelítés számos, eddig elengedhetetlen lépést kiiktat az adatelemzési munkafolyamatokból. Nincs szükség gradiens frissítésekre, adathalmazonkénti képzésre, feature engineeringre vagy állandó adattárolásra. A felhasználók CSV-fájlokat töltenek fel, és azonnal kapnak előrejelzéseket osztályozási, regressziós és idősoros feladatokhoz.

A jövő térképe

A H2O.ai előre integrálta a tabH2O-t a Dell AI Factory with NVIDIA rendszerébe, ami lehetővé teszi a helyszíni, privát felhős, hibrid és légzáró környezetekben történő telepítést. Ez utóbbi különösen fontos a szabályozott iparágak, például a pénzügyi szolgáltatások, távközlés, egészségügy, energiaipar és kormányzat számára, ahol az adatok nem hagyhatják el a biztonságos infrastruktúrát.

Stratégiai lépések

A vállalat ezt a szélesebb körű „szuverén AI” stratégiájának részeként értelmezi, amelynek célja, hogy a tulajdonosi adatok a szervezetek közvetlen ellenőrzése alatt maradjanak, ahelyett, hogy külső felhőszolgáltatásokon keresztül irányítanák őket. A platform támogatja a vállalati szintű retrieval-augmented generation (RAG), az agentikus munkafolyamatokat, az obszervabilitást és a kormányzási eszközöket, összekapcsolva a prediktív és generatív AI képességeket egyetlen platformon.

A H2O.ai szerint a modellje a vezető vállalati megoldás ezen a területen, a Dell Technologies World 2026 után várható független benchmarkok fogják megerősíteni a tabH2O teljesítményét, 2026-ban.

Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom