Meta AI-detektora sem ismeri fel a levágott képeket
A Meta által fejlesztett Content Seal nevű vízjel-detektor a levágott képek 45%-át nem tudta felismerni – derült ki a Reuters tesztjéből.

A Meta nemrég bemutatott Muse Image képgenerálója felháborodást keltett, mert engedély nélkül készített képeket emberekről. Válaszul a cég leállította a funkciót, de bemutatott egy Content Seal nevű eszközt is, amely láthatatlan, „törölhetetlen” vízjellel látja el az AI által generált képeket.
A Meta állítása szerint a jel akkor is megmarad, ha a képet kivágják, tömörítik, átméretezik vagy képernyőképet készítenek róla. A cég egy külön detektort is fejlesztett a Content Seal azonosítására. A Reuters jelentése szerint azonban a fejlesztés finoman szólva sem tökéletes.
Kapcsolódó: Codex és problémamegoldás
Vízjel-detektor nem működik megfelelően levágott képek esetén
A teszt során a szakemberek arra jutottak, hogy míg a 40 darab generált kép 100 százalékát eredeti méretben felismerte a rendszer, addig miután a képeket az eredeti méret felére vagy harmadára vágták meg, ez az arány már csak 55 százalék volt. Ez azt jelenti, hogy a levágott képek 45%-át a detektor nem tudta azonosítani.
Kapcsolódó: Meta AI ügynök viselkedése
Deepfake-képek gyorsan terjednek
Ez komoly probléma a deepfake képek terjedésének korában, amelyek mennyisége a DeepStrike kiberbiztonsági cég adatai szerint 2023 és 2025 között nagyjából évi 900 százalékos növekedést mutatott. A detektálási képességek nem tudták tartani a lépést a fejlődéssel.
Kapcsolódó: GPT-5 gondolkodási idő
A Meta hamarosan kiadja videógeneráló AI-ját, a Muse Video-t is, de a Muse Image fogadtatása és a Content Seal problémái nem vetítenek jó jövőt a fejlesztésnek. A cég nem közölte, mikor tervezi a detektor javítását.
Kapcsolódó: OpenAI prompting playbook