OpenAI három új GPT-5.6 Pro modellel törné meg a szingli csúcsmodell-stratégiát

Az OpenAI papírja szerint a GPT-5.6 Pro három külön modellváltozatot kaphat: Luna Pro, Terra Pro és Sol Pro. Ez az első jelentős változás a ChatGPT Pro struktúrájában a bevezetése óta, amely eddig mindig egyetlen, legfelsőbb kategóriás modellt kínált.

A genomikai teljesítményteszten végzett mérések alapján a Pro változatok jobb pass‑rate‑et érnek el, mint a standard GPT-5.6 modellek. A Sol Pro 31,5%-os eredményt ért el, ami a 60 tesztelt modell közül a legerősebb. Ez jelentősen meghaladja a standard Sol 28,7%-os, valamint a legjobb nem-GPT modell, a Claude Opus 4.8 16,0%-os eredményét — írja a The Decoder.

Kapcsolódó: GPT-5.5 ügynöki teljesítménye

A pass‑rate azt méri, hogy egy modell hányszor képes hibátlanul elvégezni a több lépésből álló elemzést és eljutni a helyes végeredményhez. A korábbiakhoz képest a Pro modellek előnye csökken a magasabb szinteken: míg a Luna Pro 7,1 ponttal múlja felül standard társát, addig a Sol Pro csupán 2,8 ponttal. Ez arra utal, hogy a többletszámítási kapacitás jobban emeli a gyengébb modellek teljesítményét.

Kapcsolódó: GPT-5.5 Instant finomhangolása

Három modell, eltérő célokkal

A GPT-5.6 generáció hivatalos bejelentésekor az OpenAI három modellt említett: a Sol a legnehezebb feladatokat, a Terra a nagy volumenű üzleti munkaterhelést, a Luna pedig a gyorsabb, olcsóbb mindennapi lekérdezéseket célozza. A Pro változatok tükrözhetik ezt a felosztást, lehetővé téve a felhasználóknak, hogy a feladatukhoz illeszkedő sebesség, átviteli sebesség vagy maximális érvelési képesség közül válasszanak.

Kapcsolódó: Hallucináció-csökkenés a GPT-5.5 Instantnál

Kérdések az elérhetőségről és a költségekről

A teljesítményteszt papír nem tisztázza, hogy ez a felosztott struktúra valóban megjelenik-e majd a ChatGPT-ben. A modellek nevei — Luna, Terra, Sol — egyelőre csak a táblázatból ismertek, és nem biztos, hogy véglegesek. Emellett a Pro futásokhoz tartozó token‑használati adatok is hiányoznak, ami arra utalhat, hogy az OpenAI nem kívánja ezeket az információkat nyilvánosságra hozni.

Kapcsolódó: ChatGPT hallucináció-eredményei

A standard modellek esetében a papír átlagosan 33 200 tokent említ a Sol modell maximális beállításánál, ami durva becslést ad a számítási költségekre. A Pro futások esetében azonban nem közöltek hasonló adatokat, valószínűleg szándékosan — közölte a The Decoder.

Kapcsolódó: Egészségügyi pontosság a GPT-5.5 Instantban