Simon Willison feltárja az LLM-szolgáltatók HTTP-API-jait
Az Anthropic, OpenAI, Gemini és Mistral Python-ügyfélkódtárai szerepelnek a kutatásban.
Az LLM-szolgáltatók HTTP-API-jait vizsgáló kutatás során Simon Willison 97 API-t és 147 JSON-objektumot elemezett — közölte a kutatás szerint.
Az Anthropic, OpenAI, Gemini és Mistral Python-ügyfélkódtárak szerepelnek a kutatásban, amelyek a GitHubon érhetők el.
A hiányzó láncszem
Az Anthropic, OpenAI, Gemini és Mistral API-jai mellett a kutatás a különböző szolgáltatók által használt JSON-formátumokat is összehasonlítja, így betekintést nyújt a különböző LLM-megvalósításokba.
Ahol a számok beszélnek
A kutatás eredményeinek köszönhetően a fejlesztők könnyebben használhatják az LLM-szolgáltatók API-jait, és hatékonyabban építhetik be azokat a saját alkalmazásaikba.
A Simon Willison március 25-én publikálta a kutatás eredményeit az Anthropic, OpenAI, Gemini és Mistral API-jairól.