Új MoE-modell: a Liquid AI 8B-A1B 128 ezer tokenes kontextussal érkezik

A Liquid AI bemutatta legújabb, LFM2.5-8B-A1B nevű Mixture-of-Experts (MoE) modelljét, amely fogyasztói hardvereken is gyors és megbízható tool-calling képességeket kínál. A modell elődje, a LFM2-8B-A1B 2025 októberéből származik, de az új verzió 128K-ra bővített kontextusablakkal, 38 billió tokenre skálázott előképzéssel és fejlett megerősítéses tanulással rendelkezik. A Liquid AI közölte, hogy a modell szókincsét is megduplázták a nem latin nyelvek hatékonyabb tokenizálása érdekében.

A LFM2.5-8B-A1B modell a feldolgozott adatok alapján egyfajta „információs szövetet” hoz létre, amelynek rétegei mélyebb érvelést és összetettebb feladatokat tesznek lehetővé. A modell 128 ezer tokenes kontextusablakának köszönhetően hosszabb dokumentumokat képes feldolgozni.

Kapcsolódó: Liquid AI modell

A gondolatmenet labirintusa

A modell egy úgynevezett „reasoning-only” (kizárólag érvelésre optimalizált) egységgel rendelkezik, amely explicit gondolatmenetet generál a végső válasz előtt. Ezt a stratégiát azért választották, mert a MoE modellek általában számításigényes környezetben futnak, ahol az aktív paraméterek kisebb száma olcsóvá teszi az érvelési tokeneket, így minőségjavulást értek el anélkül, hogy a sebesség rovására mentek volna.

Kapcsolódó: nyelvi modell forradalom

A teljesítmény arénája

A teljesítménytesztek szerint a LFM2.5-8B-A1B jelentős előrelépést mutat elődjéhez képest. Az AA-Omniscience Indexen -78.42-ről -24.70-re javult, a nem-hallucinációs ráta pedig 7.46%-ról 63.47%-ra emelkedett. A modell 2025. október 15-én vált elérhetővé a Hugging Face-on és a Liquid AI saját Playground felületén.

Kapcsolódó: orvosi AI modell