A ChatGPT robbanása négyszeresére növelte a humanoid robotokba áramló befektetéseket
2025-ben 6,1 milliárd dollár befektetés áramlott a humanoid robotokba, ami négyszerese az előző évnek, köszönhetően a fejlett AI-modelleknek.
Hatalmasat fordult a robotika világa: a korábbi, aprólékosan kódolt szabályrendszerek helyett ma már az AI-modellek dominálnak, amelyek óriási adatmennyiségből képesek tanulni — írja a MIT Technology Review.
Ez a paradigmaváltás különösen a humanoid robotokba történő befektetéseket pörgette fel. Csak 2025-ben 6,1 milliárd dollár áramlott ebbe a szektorba, ami négyszerese a 2024-es összegnek. A ChatGPT 2022-es megjelenése katalizálta a jelenlegi fellendülést, különösen a LLM-ek robotvezérlésre való adaptálásában.
A nyelvi képességek forradalma
Korábban a robotok nyelvi képességei korlátozottak voltak. A Jibo nevű szociális robot, amelyet Cynthia Breazeal, a MIT kutatója mutatott be 2014-ben, részben a nem megfelelő nyelvi képességek miatt bukott el. A 3,7 millió dolláros közösségi finanszírozásból megvalósult projekt 2019-ben zárt be, mivel a Jibo – az Apple Siri és a hasonló technológiákhoz hasonlóan – előre megírt szkriptekre támaszkodott, ami ismétlődő és unalmas interakciókat eredményezett.
A LLM-ek megjelenésével ez a probléma megoldódott. A szövegek hatalmas mennyiségén betanított modellek már nem próbálgatással, hanem a következő szó előrejelzésével működnek. Hasonló modelleket adaptáltak a robotikához is, amelyek képeket, szenzoradatokat és a robot ízületeinek pozícióját is képesek feldolgozni, majd másodpercenként több tucat motorparancsot kiadva előre jelezni a gép következő lépését.
Ez a koncepcionális elmozdulás – az AI-modellekre való támaszkodás, amelyek nagy mennyiségű adatot dolgoznak fel – hatékonynak bizonyul, legyen szó emberekkel való kommunikációról, környezetben való mozgásról vagy összetett feladatok elvégzéséről. A robotika jövője egyértelműen az AI-vezérelt, adaptív rendszerek felé mutat, amelyek folyamatosan tanulnak és fejlődnek.