Két korábbi SpaceX-mérnök a Sift Stackkel fürgebbé teszi a gyárakat

Két ex‑SpaceX mérnök, Karthik Gollapudi és Austin Spiegel, a 2022-ben alapított Sift Stack-et vezetik, amely a 42 millió dolláros Series B finanszírozás után 274 millió dolláros poszt‑money értékelést kapott. A cég a szoftveres adatkezelésben nyújt megoldást, amelyet korábban a rakétatechnológiában használtak, most a gyárak digitális átalakulására terjeszt. A Sift Stack képes több mint 1,5 millió szenzor adatmennyiségét egyidejűleg feldolgozni, több formátumot és időskálát kezelve.

Az automatizált gyártás nem csupán hardveres, hanem szoftveres is. A Sift célja, hogy a nagy adatmennyiséget gépi olvasható formába konvertálva AI‑képességeket biztosítson, így a gyártási döntések és tesztadatok elemzése automatikusan elvégezhető. Jeff Dexter, az Astranis VP-je szerint a Sift nélkül akár 10 millió automatikus teszt futtatható naponta, ami havi több millió dollárnyi tárolási költséget jelenthet.

A cég alapítói a SpaceX-ben fejlesztett telemetria‑kezelő rendszerek tapasztalataira építettek, de az AI és mélytanulási eszközök elterjedése új kihívásokat hozott: a személyre szabott munkafolyamatok már nem kiemelkedőek, a valódi érték a hatékony adat infrastruktúrában rejlik. Gollapudi szerint a vállalat fókusza most a „mennyire lehet az adatot gépi feldolgozásra hasznosítani” kérdésére tért át.

Az Sift Stack jelenleg ügyfeleket szolgál ki, köztük a United Launch Alliance-t és más védelmi vállalatokat, valamint robotikai és energiahálózat-kezelő startupokat. A cég a 2025‑ös finanszírozás után egyre nagyobb szerepet kap a szoftverintenzív gépek adatfolyamának kezelésében.

Az elkövetkező hónapokban a Sift Stack további bővítéseket tervez, és a 2026-os TechCrunch Disrupt eseményen is bemutatják új fejlesztéseiket. A vállalat célja, hogy a gyártási adatok teljes körű elérhetőségét biztosítsa, miközben a költségek kontrollálásával együtt jár.